Descripción del Curso:
Esta acción de capacitación se identifican y analizan los datos estadísticos de equipos, con el fin de determinar las funciones probabilísticas que más se adaptan a los mismos, y la interpretación de sus resultados aplicados al análisis de vida de equipos, siendo de interés particular al análisis Weibull con el fin de mejorar la confiabilidad de los activos.
Modalidad:
Modalidad en línea : 16 horas.
Modalidad para empresas (a solicitud).
Objetivos
- Habilitar y sensibilizar a los participantes en los conceptos básicos de probabilidad y estadística aplicadas a los datos de mantenimiento y falla de equipos, la utilización del análisis Weibull para el cálculo de vida de equipos y componentes, con el objetivo de identificar los parámetros de dicha función.
- Permitir a los participantes conocer las funciones probabilísticas más usadas para el análisis de vida de equipos.
- Permitir a los participantes comprender y aplicar los conceptos matemáticos y probabilísticos, la determinación de las funciones probabilísticas y el cálculo sus parámetros.
- Permitir a los participantes comprender y aplicar los conceptos matemáticos y probabilísticos para el cálculo de los paramentos de la función de probabilidad de Weibull.
- Interpretación del grafico de probabilidad de Weibull.
- Habilitar a los participantes para usar herramientas para análisis complejo utilizado herramientas computacionales.
¿Qué incluye?
- Material básico y complementario de la acción de capacitación.
- Certificado de asistencia y aprobación de Predictiva21.
- Documentos y bibliografía de apoyo y referencia.
Contenido
1. Definiciones y conceptos básicos de probabilidad y estadísticas
2. Introducción al Análisis de Datos
- Diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos.
- Diferentes técnicas de análisis de datos.
- Proceso de Análisis de Datos:
- Datos censurados y no censurados.
3. Distribuciones de Probabilidad
- Distribuciones continuas y discretas.
- Función de densidad de probabilidad (pdf), función acumulada (CDF), función de sobrevivencia R(t) y función de riesgo H(t).
- Distribuciones más usadas para la Confiabilidad:
- Distribución Normal y LogNormal.
- Distribución Exponencial.
- Distribución de Weibull.
- Distribución Binomial.
- Distribución de Poisson.
- Distribución Triangular (opinión de experto).
- Distribución Beta-Pert (tentativo Enrique compartirá información).
4. Análisis de escenarios probabilísticos
- Tendencia.
- Incertidumbre.
- Relación entre tendencia e incertidumbre .
- Ejercicios prácticos.
5. Teorema de Bayes
6. Definiciones y conceptos básicos
- ¿Por qué es necesario el análisis Weibull?
- La distribución de Weibull y la Función de Confiabilidad.
- Parámetros de la distribución Weibull.
- Gráfica de probabilidad de distribución de Weibull.
- Ejercicios por los participantes.
7. Métodos de estimación para Análisis de distribución paramétrico
- Método de máxima verosimilitud “likelihood”.
- Mínimos cuadrados (tiempo de falla (X) en el rango (Y)).
- Intervalos de confianza.
- Ejercicios prácticos.
8. Método gráfico
- Datos para análisis Weibull.
- La distribución de Weibull con 2 y 3 parámetros (ETA), (BETA) y (Landa).
- Interpretación del gráfico de Weibull.
- Ejercicio de aplicación.
9. Pronósticos y predicción de fallas
- Método CROW-AMSAA.
- Gráfica de tendencia para pronóstico de fallas futuras. Acumuladas por periodo
de tiempo.
10. Aplicaciones Prácticas
- Registro de fallas y tiempos a la falla.
- Desarrollo de modelos matemáticos de sistemas reales por los participantes.