Diplomado Mantenimiento Predictivo

Diplomado Mantenimiento Predictivo
Inicia 11 de Julio de 2026
24 semanas (96 hrs)
En línea en vivo

El diplomado en mantenimiento predictivo está diseñado para equipar a profesionales con habilidades avanzadas en estrategias predictivas y preventivas, fundamentales para optimizar la eficiencia y rentabilidad en entornos industriales. A lo largo de cinco módulos detallados, el programa cubre desde los principios económicos y técnicos del mantenimiento predictivo hasta la aplicación práctica de tecnologías avanzadas como la termografía infrarroja, análisis de vibraciones, y el uso de inteligencia artificial

Inscribirme· $2,400 USD

Sesiones

Inicio: 11 de julio
24 sesiones sabatinas de 9:00 am – 1:00 pm, Hora México.
24 semanas (96 Horas)

A quién va dirigido

El diplomado va dirigido a cualquier profesional que quiera implantar, gestionar y liderar equipos y estrategias de mantenimiento predictivo.

Objetivo

  • Diseñar e implementar estrategias efectivas de mantenimiento predictivo.
  • Optimizar la utilización de tecnologías modernas para la detección y prevención de fallos.
  • Mejorar la eficiencia operativa y la rentabilidad mediante la reducción de paradas no programadas y la extensión de la vida útil de los equipos

Contenido del diplomado

Módulo 1

Beneficios Económicos de la Estrategia Predictiva

4 hrs · 1 sesión
Instructor
David FaroDavid Faro
  • Beneficios económicos de la estrategia predictiva
    11/07/26
Instructor
David FaroDavid Faro
Módulo 2

Competencias Clave para la Implantación y Desarrollo del PdM

4 hrs · 1 sesión
Instructor
David FaroDavid Faro
  • Competencias clave para la implantación y desarrollo del PdM
    18/07/26
Instructor
David FaroDavid Faro
Módulo 3

Diseño de una Estrategia Predictiva Existosa

12 hrs · 5 sesiones
Instructores
Borja López GarcíaBorja López García
Carlos E. TorresCarlos E. Torres
+1 instructor
  • El proceso de mantenimiento predictivo E2E
    08/08/26
  • Actividades
    08/08/26
  • Auditoria de activos para la generación de una estrategia predictiva
    25/07/26
  • Guía completa para el diseño de rutas de inspección predictiva
    25/07/26
  • Mejores prácticas para la evaluación de la criticidad de los activos
    01/08/26
Instructores
Borja López GarcíaBorja López García
Carlos E. TorresCarlos E. Torres
David FaroDavid Faro
Módulo 4

Explotación y Seguimiento de un Programa Predictivo

12 hrs · 11 sesiones
Instructores
David FaroDavid Faro
Carlos E. TorresCarlos E. Torres
+1 instructor
  • Monitorizado de la condición según la norma ISO 17359
    29/08/26
  • Definición de indicadores de seguimiento del predictivo
    29/08/26
  • Metodología para la realización de una auditoría de la estrategia predictiva.
    29/08/26
  • Claves para la definición de la periodicidad de las rutas de inspección
    05/09/26
  • Gobernanza, procedimientos y gestión del mantenimiento predictivo
    05/09/26
  • Revisión y ajuste del plan predictivo
    05/09/26
  • Técnicas de reportabilidad y gestión de fallos
    05/09/26
  • Caso real de diseño, implementación y explotación de la estrategia predictiva en una planta de proceso continuo
    12/09/26
  • Diseño y aterrizaje de la estrategia
    12/09/26
  • Implementación y gestión del cambio
    12/09/26
  • Experiencia práctica
    12/09/26
Instructores
David FaroDavid Faro
Carlos E. TorresCarlos E. Torres
Rafael QuirosRafael Quiros
Módulo 5

Técnicas Predictivas y Tecnologías de Monitorización.

64 hrs · 38 sesiones
Instructores
Carlos E. TorresCarlos E. Torres
Carles Picanyol RosellCarles Picanyol Rosell
+6 instructores
  • Inspección visual como primer nivel de la estrategia predictiva
    19/09/26
  • Implementación, procedimientos y mejores prácticas de ejecución
    19/09/26
  • Para esta sesión se contará con el apoyo de:
    19/09/26
  • Termografía infrarroja. Lo que no te cuentan los libros
    26/09/26
  • Mejores prácticas para la realización de una inspección termográfica exitosa
    26/09/26
  • Fundamentos básicos de termografía. Lo que no te cuentan los:
    26/09/26
  • Mejores prácticas para la realización de una inspección termográfica
    26/09/26
  • Análisis de vibraciones. Conceptos básicos. Sensórica y sistemas de adquisición
    03/10/26
  • Metodología y proceso para la evaluación y análisis de vibraciones
    10/10/26
  • Análisis y diagnóstico de causas de fallos más comunes:
    10/10/26
  • Análisis y diagnóstico de modos de fallos detectables por la medida de vibraciones agrupados por tipo de máquina
    10/10/26
  • Técnicas de mantenimiento de precisión y proactivo
    17/10/26
  • Equilibrado de rotores
    17/10/26
  • Alineación láser de ejes horizontales
    17/10/26
  • Tipo de rodamientos, designaciones y fabricación
    24/10/26
  • Montaje y desmontaje de rodamientos
    24/10/26
  • Cálculo de la vida de los rodamientos
    24/10/26
  • Lubricación básica de rodamientos
    24/10/26
  • Captación y medición de ultrasonidos. Conceptos básicos. Sensórica y sistemas de adquisición
    31/10/26
  • Conceptos básicos de sonido y ultrasonido, terminología y aplicaciones en fenómenos de fricción, impactos y turbulencia.
    31/10/26
  • Aplicaciones de la inspección de ultrasonidos y detección de modos de fallo
    07/11/26
  • Diseño del programa de lubricación industrial - Parte I
    14/11/26
  • Diseño del programa de lubricación industrial - Parte II
    21/11/26
  • Técnicas de diagnóstico en máquina eléctrica rotativa
    28/11/26
  • Ensayos estáticos: Parámetros de medida, interpretación, aplicaciones en el diagnóstico de fallos e indicadores básicos para la evaluación de la condición de la máquina eléctrica. Se abordarán los siguientes ensayos:
    28/11/26
  • Ensayos dinámicos: Parámetros de medida, interpretación, aplicaciones en el diagnóstico de fallos e indicadores básicos para la evaluación de la condición de la máquina eléctrica. Se abordarán los siguientes ensayos:
    28/11/26
  • Diagnóstico automático e IA aplicado a la monitorización de máquinas eléctricas rotativas.
    28/11/26
  • Digitalización e integración de tecnologías. Desarrollo del concepto LdR®. Definición del índice de salud del activo
    05/12/26
  • Integración de técnicas y tecnologías predictivas
    05/12/26
  • Técnicas avanzadas de PdM. Pronóstico. IAG. Mantenimiento predictivo con R.
    12/12/26
  • Mantenimiento predictivo con R
    12/12/26
  • Modelado Predictivo
    12/12/26
  • Implementación y monitorización de modelos
    12/12/26
  • Inteligencia Artificial Generativa para mantenimiento predictivo con ChatGPT
    19/12/26
  • Mejora de Prompts
    19/12/26
  • Casos prácticos iniciales
    19/12/26
  • Enfoque práctico del análisis causa raíz
    09/01/27
  • Presentación del proyecto final
    16/01/27
Instructores
Carlos E. TorresCarlos E. Torres
Carles Picanyol RosellCarles Picanyol Rosell
David FaroDavid Faro
Felipe Ignacio Aragón Felipe Ignacio Aragón
Jorge AlarcónJorge Alarcón
Jesús GP RománJesús GP Román
Blas Galván Blas Galván
Txema GurríaTxema Gurría

Qué incluye

  • Material técnico complementario para el refuerzo de los contenidos de capacitación
  • Análisis de casos de estudio y desarrollo de ejercicios prácticos aplicados
  • Evaluaciones por cada módulo del Diplomado
  • Soporte de instructores durante el Diplomado para la resolución de dudas
CONSTANCIA DE
CAPACITACIÓN
PREDICTIVA21 DEJA CONSTANCIA DE QUE
Nombre del estudiante
ha completado satisfactoriamente el curso
Módulo 1: Beneficios Económicos de la Estrategia Predictiva
con una duración total de 4 horas, desarrollado en modalidad en línea.
Esta constancia se expide en reconocimiento a su participación y finalización del programa formativo impartido por Predictiva21.
Fecha de emisión: 11/07/2026
Código de verificación: MODELO-0001
QR
Firma
Andrés Enrique González GiraldoCEO de Predictiva21
Firma Instructor
David FaroInstructor del curso
Sello P21

Constancia por módulo

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DIPLOMA
PREDICTIVA21 OTORGA EL PRESENTE DIPLOMA A:
Nombre del estudiante
en reconocimiento a la exitosa culminación del
Diplomado Mantenimiento Predictivo,
un programa de formación avanzada con una duración total de 96 horas,
impartido en modalidad en línea.
Este diploma acredita su participación destacada y el cumplimiento pleno de los requisitos académicos establecidos para este programa.
Fecha de emisión: 16/01/2027
Código de verificación: MODELO-0001
David Faro
David Faro
Borja López García
Borja López García
Carlos E. Torres
Carlos E. Torres
Rafael Quiros
Rafael Quiros
Carles Picanyol Rosell
Carles Picanyol Rosell
Felipe Ignacio Aragón
Felipe Ignacio Aragón
Jorge Alarcón
Jorge Alarcón
Jesús GP Román
Jesús GP Román
Blas Galván
Blas Galván
Txema Gurría
Txema Gurría

Diploma modelo

Ver modelo

Instructores

David Faro

David Faro

Especialista en mantenimiento predictivo y monitoreo de condición, con más de 34 años de experiencia en formación, certificación y desarroll...

Borja López García

Borja López García

Ingeniero industrial con amplia experiencia en gestión de mantenimiento, activos y proyectos, especializado en transformación digital, Indus...

Carlos E. Torres

Carlos E. Torres

Ingeniero Mecánico con maestría en Mecatrónica y postgrado en General Management Program en Harvard Business School. Experiencia en gestión ...

Rafael Quiros

Rafael Quiros

Profesional con más de 20 años de experiencia en mantenimiento industrial, especializado en mantenimiento predictivo, confiabilidad y gestió...

Carles Picanyol Rosell

Carles Picanyol Rosell

Especialista en termografía, ultrasonidos y mantenimiento predictivo, con amplia experiencia en auditorías técnicas, formación certificada y...

Felipe Ignacio Aragón

Felipe Ignacio Aragón

Técnico en mantención de equipos Industriales de la Universidad de Santiago de Chile. Estudios ingeniería mecánica en la Universidad de Sant...

Jorge Alarcón

Jorge Alarcón

Ingeniero de confiabilidad y especialista en monitoreo de condición del aceite, con más de 20 años de experiencia en mantenimiento predictiv...

Jesús GP Román

Jesús GP Román

Ingeniero Técnico Industrial experto en mantenimiento predictivo y fiabilidad con amplia trayectoria en análisis de condición de activos ind...

Blas Galván

Blas Galván

Ingeniero Industrial y Doctor en Ingeniería, consultor senior RAMS, profesor honorífico e investigador asociado, con amplia trayectoria en c...

Txema Gurría

Txema Gurría

Profesional con más de 20 años de experiencia en mantenimiento, confiabilidad, gestión de activos, implementación de CMMS/EAM y transformaci...

Modalidad de capacitación

El Diplomado de Mantenimiento Predictivo se llevará a cabo de manera virtual, utilizando la plataforma Zoom para las sesiones de clase en vivo. Esta modalidad permite una mayor flexibilidad y accesibilidad para los participantes, facilitando la participación desde cualquier ubicación. Además, contamos con Predictiva Learning, nuestra plataforma de aula virtual diseñada para ofrecer una experiencia de aprendizaje integral y accesible. A través de esta plataforma, los participantes del diplomado pueden acceder a todos los recursos relacionados con el programa.

Valoraciones de nuestros estudiantes

4.7
(532 valoraciones)
Una clase magistral en el tema IA, quede en shock
Ángel Alexander Mata Maita
Ángel Alexander Mata Maita
Especialista en Equipos Rotativos
Metanol de Oriente, CA
Excelente curso un tutor de muy alta calidad.
Anibal Andres Carrasquel Garcia
Excelente módulo sobre técnicas de diagnóstico en máquina eléctrica rotativa. Muy completo y útil para mantenimiento predictivo.
Yeismer David Robinson Guillen
Ver clases con el Prof. Faro es un placer, siempre acapara nuestra atencion
Ángel Alexander Mata Maita

Preguntas frecuentes

Es un programa de formación estructurado y de mayor profundidad, enfocado en el desarrollo de competencias en áreas como gestión de mantenimiento, confiabilidad y mantenimiento predictivo.

Los diplomados están orientados a un nivel intermedio-avanzado.

La duración varía según el programa, pero se desarrolla a lo largo de varias semanas o meses, con un cronograma definido desde el inicio.

Un diplomado tiene:

  • Mayor profundidad en los contenidos

  • Más horas de formación

  • Evaluaciones por módulo

  • Un enfoque progresivo y estructurado

Al finalizar el diplomado, si se cumplen los criterios de aprobación, se entrega un diploma digital emitido por Predictiva21.

El diploma incluye un mecanismo de validación que permite verificar su autenticidad.

Adicionalmente, el participante puede solicitar el diploma en formato físico, el cual tiene un costo asociado a su emisión y envío.

Sí. El diplomado incluye evaluaciones por módulo, las cuales deben ser aprobadas como parte del proceso formativo.

Cada evaluación por módulo dispone de hasta tres intentos.

Si agotas los intentos sin alcanzar el porcentaje mínimo requerido, el caso será evaluado directamente por el equipo de Predictiva21.

Para obtener el diploma, el participante debe alcanzar un mínimo de 70% de aprobación global del diplomado.

Sí. Es requisito cumplir con al menos un 70% de participación en sesiones en vivo.

Hasta un 30% puede ser completado mediante la revisión de las grabaciones.

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