Fecha de inicio: 13 de Junio de 2026Duración: 24 semanasClases sabatinas de 9:00 AM a 1:00 PM (CDMX) (En línea en vivo)
Fecha de inicio: 13 de Junio de 2026Duración: 24 semanasClases sabatinas de 9:00 AM a 1:00 PM (CDMX) (En línea en vivo)
Acerca del diplomado
El diplomado en mantenimiento predictivo está diseñado para equipar a profesionales con habilidades avanzadas en estrategias predictivas y preventivas, fundamentales para optimizar la eficiencia y rentabilidad en entornos industriales. A lo largo de cinco módulos detallados, el programa cubre desde los principios económicos y técnicos del mantenimiento predictivo hasta la aplicación práctica de tecnologías avanzadas como la termografía infrarroja, análisis de vibraciones, y el uso de inteligencia artificialpara la gestión de mantenimiento. Los participantes ganarán competencias en la implementación y desarrollo de planes de mantenimiento que mejoren la disponibilidad y confiabilidad de los equipos.Esta formación, liderada por el reconocido “Enfermo del Predictivo,” David Faro, junto con otros instructores especialistas, guiará a los estudiantes a través de un currículo exhaustivo que incluye la creación de auditorías de activos, análisis de criticidad y el desarrollo de indicadores técnicos y económicos para el seguimiento del rendimiento del mantenimiento.Este enfoque integrado asegura que los participantes adquieran las habilidades necesarias para diseñar e implementar programas de mantenimiento predictivo que se alineen con las necesidades y objetivos específicos de sus organizaciones.
Objetivo
- Diseñar e implementar estrategias efectivas de mantenimiento predictivo.
- Optimizar la utilización de tecnologías modernas para la detección y prevención de fallos.
- Mejorar la eficiencia operativa y la rentabilidad mediante la reducción de paradas no programadas y la extensión de la vida útil de los equipos
A quién va dirigido
El diplomado va dirigido a cualquier profesional que quiera implantar, gestionar y liderar equipos y estrategias de mantenimiento predictivo.
Duración
92 Horas
Qué incluye
- Certificado de acreditación. Al finalizar el diplomado, los participantes recibirán un certificado oficial emitido por Predictiva21, acreditando su formación y competencias en Mantenimiento Predictivo.
- Soporte de instructores. Durante el diplomado, los participantes podrán interactuar con los instructores para resolver dudas y obtener asesoramiento personalizado, asegurando una comprensión profunda y práctica de los contenidos.
- Catálogo de selección de tecnologías predictivas por tipo de fallo.
| Contenido | # | Fecha | Horas |
|---|---|---|---|
| ¿Qué es y para qué sirve el mantenimiento predictivo? | 1 | 13/06/26 | 4 |
| Análisis económico y Retorno de la Inversión | 2 | 13/06/26 | |
| Cuantificación de los beneficios técnicos y económicos del PdM | 3 | 13/06/26 | |
| Cambio cultural necesario para aplicar la estrategia predictiva | 4 | 20/06/26 | 4 |
| Habilidades blandas óptimas para el desarrollo del predictivo | 5 | 20/06/26 | |
| Las 5 claves del analista predictivo | 6 | 20/06/26 | |
| Descripción del proyecto final | 7 | 20/06/26 | |
| Proceso de predictivo dentro de un modelo de gestión de mantenimiento | 8 | 27/06/26 | 12 |
| Ideación y desarrollo de soluciones predictivas | 9 | 27/06/26 | |
| Mejora continua de los procesos de mantenimiento predictivo | 10 | 27/06/26 | |
| Auditoria de activos para la generación de una estrategia predictiva | 11 | 04/07/26 | |
| Estructuración del inventario PdM y jerarquización de activos | 12 | 04/07/26 | |
| Análisis económico y Retorno de la Inversión | 13 | 04/07/26 | |
| Mejores prácticas para la evaluación de la criticidad de los activos | 14 | 11/07/26 | |
| Técnicas predictivas y su relación con los mecanismos y modos de fallo | 15 | 11/07/26 | |
| Elaboración de la matriz de salud de activos | 16 | 11/07/26 | |
| Monitorizado de la condición según la norma ISO 17359 | 17 | 18/07/26 | 12 |
| Definición de indicadores técnicos y económicos de seguimiento del predictivo | 18 | 18/07/26 | |
| Metodología para la realización de una auditoría de PdM | 19 | 18/07/26 | |
| Claves para la definición de la periodicidad de las rutas de inspección | 20 | 25/07/26 | |
| Gobernanza, procedimientos y gestion del mantenimiento predictivo | 21 | 25/07/26 | |
| Técnicas de reportabilidad y gestión de fallos | 22 | 25/07/26 | |
| Caso real de diseño, implementación y explotación de la estrategia predictiva en una planta de proceso continuo | 23 | 01/08/26 | |
| Inspecciones Visuales | 24 | 08/08/26 | 60 |
| Seguimiento del Proyecto del Diplomado | 25 | 08/08/26 | |
| Termografía infrarroja. Lo que no te cuentan los libros | 26 | 29/08/26 | |
| Análisis de vibraciones. Conceptos básicos. Sensórica y sistemas de adquisición | 27 | 05/09/26 | |
| Metodología y proceso para la evaluación y análisis de vibraciones | 28 | 12/09/26 | |
| Técnicas de mantenimiento de precisión y proactivo | 29 | 19/09/26 | |
| 30 | 26/09/26 | ||
| Captación y medición de ultrasonidos. Conceptos básicos. Sensórica y sistemas de adquisición | 31 | 03/10/26 | |
| Aplicaciones de la inspección de ultrasonidos y detección de modos de fallo | 32 | 10/10/26 | |
| Diseño del programa de lubricación industrial - Parte I | 33 | 17/10/26 | |
| Diseño del programa de lubricación industrial - Parte II | 34 | 24/10/26 | |
| Técnicas de diagnóstico en máquina eléctrica rotativa | 35 | 31/10/26 | |
| Digitalización e integración de tecnologías. Desarrollo del concepto LdR®. Definición del índice de salud del activo | 36 | 07/11/26 | |
| Técnicas avanzadas de PdM. Pronóstico. IAG. Mantenimiento predictivo con R. | 37 | 14/11/26 | |
| Inteligencia Artificial Generativa para mantenimiento predictivo con ChatGPT | 38 | 21/11/26 | |
| Enfoque práctico del análisis causa raíz | 39 | 28/11/26 | |
| Presentación del proyecto final | 40 | 05/12/26 |
Instructores
David Faro
Profesional Certificado ISO18346 con más de 30 años de experiencia en Mantenimiento Predictivo.
Borja López García
Ingeniero Industrial con experiencia técnica en Ingeniería de Confiabilidad y Gestión de Activos | Jefe de Mantenimiento...
Carlos E. Torres
Ingeniero Mecánico con maestría en Mecatrónica y postgrado en General Management Program en Harvard Business School. Exp...
Rafael Quiros
Reliability leader / Analista de Vibraciones ISO Cat-III
Carles Picanyol Rosell
Instructor de cursos certificados según ISO 18436 de termografía infrarroja CAT I y II, ultrasonidos CAT I. Amplia exper...
Felipe Ignacio Aragón Campos
Técnico en mantención de equipos Industriales de la Universidad de Santiago de Chile. Estudios ingeniería mecánica en la...
Jorge Alarcón
Ingeniero Industrial, Especialista en optimización de lubricación y del programa de análisis de aceite.
Jesús del Gran Poder Román Blanquero
Ingeniero Técnico Industrial experto en mantenimiento predictivo y fiabilidad con amplia trayectoria en análisis de con...
Blas Galván
Ingeniero Industrial con especialidad en Electricidad y Doctorado (PhD) por la ULPGC. Más de 30 años de experiencia en c...
Txema Gurría
Profesional del Mantenimiento y fiabilidad con más de 20 años de experiencia desde el shop floor hasta la dirección de i...
Modalidad de capacitación
El Diplomado de Mantenimiento Predictivo se llevará a cabo de manera virtual, utilizando la plataforma Zoom para las sesiones de clase en vivo. Esta modalidad permite una mayor flexibilidad y accesibilidad para los participantes, facilitando la participación desde cualquier ubicación.Además, contamos con Predictiva Learning, nuestra plataforma de aula virtual diseñada para ofrecer una experiencia de aprendizaje integral y accesible. A través de esta plataforma, los participantes del diplomado pueden acceder a todos los recursos relacionados con el programa, facilitando su formación
Experiencia de Predictiva21
Predictiva21 es una organización fundada en noviembre de 2013 con la misión de convertirse en un referente en el sector industrial de habla hispana. Hemos construido una red para profesionales de todos los niveles, cubriendo el manejo y gestión integrada de activos físicos en las áreas de ingeniería, proyectos, mantenimiento y confiabilidad de instalaciones y equipos.A través de nuestra Revista Digital Predictiva21, hemos publicado más de 1000 artículos en 49 ediciones, ofreciendo contenido técnico de alta calidad, entrevistas y reportajes sobre los personajes más influyentes en LATAM, como Santiago Sotuyo, Lourival Tavares, Terrence O’ Halon y John Woodhouse, entre otros.En 2019, Predictiva21 inauguró su departamento de Capacitación con el objetivo de impulsar el crecimiento y desarrollo profesional de nuestros lectores. Ofrecemos formación en tres áreas clave: Ingeniería de Mantenimiento, Ingeniería de Confiabilidad y Desarrollo Técnico.Este esfuerzo está respaldado por instructores de renombre internacional y el uso de herramientas tecnológicas avanzadas que facilitan el aprendizaje y el seguimiento de nuestros estudiantes y colaboradores.En 2021, lanzamos la plataforma PREDYC, una solución innovadora para la capacitación flexible 24/7, adaptada a las necesidades de los profesionales modernos. PREDYC permite a los usuarios acceder a cursos y materiales de formación en cualquier momento y desde cualquier lugar, facilitando una experiencia de aprendizaje continua y eficiente.Hasta la fecha, hemos capacitado a más de 3000 profesionales de más de 100 empresas de diversos sectores industriales, incluyendo minería, oil and gas, alimentación, manufactura, autopartes, sector militar, energía y universidades. Algunas de estas organizaciones incluyen Bimbo, Nestlé, Iberdrola, Netgas, Fountain Hydro Power, Confi Petro, Aguas Antofagasta, Benteler, Criogas, Matsuju y la Universidad de los Andes. Además, hemos impartido más de 230 cursos en las áreas de mantenimiento y confiabilidad.Nuestro compromiso con el desarrollo sostenible se refleja en nuestra cultura y filosofía operativa, enfocada en satisfacer las expectativas de nuestros clientes, accionistas y empleados de manera efectiva y responsable.
