Una clase magistral en el tema IA, quede en shock
Diplomado Mantenimiento Predictivo

El diplomado en mantenimiento predictivo está diseñado para equipar a profesionales con habilidades avanzadas en estrategias predictivas y preventivas, fundamentales para optimizar la eficiencia y rentabilidad en entornos industriales. A lo largo de cinco módulos detallados, el programa cubre desde los principios económicos y técnicos del mantenimiento predictivo hasta la aplicación práctica de tecnologías avanzadas como la termografía infrarroja, análisis de vibraciones, y el uso de inteligencia artificial
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El diplomado en mantenimiento predictivo está diseñado para equipar a profesionales con habilidades avanzadas en estrategias predictivas y preventivas, fundamentales para optimizar la eficiencia y rentabilidad en entornos industriales. A lo largo de cinco módulos detallados, el programa cubre desde los principios económicos y técnicos del mantenimiento predictivo hasta la aplicación práctica de tecnologías avanzadas como la termografía infrarroja, análisis de vibraciones, y el uso de inteligencia artificial
Sesiones
A quién va dirigido
El diplomado va dirigido a cualquier profesional que quiera implantar, gestionar y liderar equipos y estrategias de mantenimiento predictivo.Objetivo
- Diseñar e implementar estrategias efectivas de mantenimiento predictivo.
- Optimizar la utilización de tecnologías modernas para la detección y prevención de fallos.
- Mejorar la eficiencia operativa y la rentabilidad mediante la reducción de paradas no programadas y la extensión de la vida útil de los equipos
Contenido del diplomado
Módulo 1Beneficios Económicos de la Estrategia Predictiva
4 hrs · 1 sesiónInstructor
David Faro
Beneficios Económicos de la Estrategia Predictiva
4 hrs · 1 sesión- Beneficios económicos de la estrategia predictiva11/07/26
Módulo 2Competencias Clave para la Implantación y Desarrollo del PdM
4 hrs · 1 sesiónInstructor
David Faro
Competencias Clave para la Implantación y Desarrollo del PdM
4 hrs · 1 sesión- Competencias clave para la implantación y desarrollo del PdM18/07/26
Módulo 3 Diseño de una Estrategia Predictiva Existosa
12 hrs · 5 sesionesInstructores
Borja López García
Carlos E. Torres+1 instructor
Diseño de una Estrategia Predictiva Existosa
12 hrs · 5 sesiones- El proceso de mantenimiento predictivo E2E08/08/26
- Actividades08/08/26
- Auditoria de activos para la generación de una estrategia predictiva25/07/26
- Guía completa para el diseño de rutas de inspección predictiva25/07/26
- Mejores prácticas para la evaluación de la criticidad de los activos01/08/26
Módulo 4Explotación y Seguimiento de un Programa Predictivo
12 hrs · 11 sesionesInstructores
David Faro
Carlos E. Torres+1 instructor
Explotación y Seguimiento de un Programa Predictivo
12 hrs · 11 sesiones- Monitorizado de la condición según la norma ISO 1735929/08/26
- Definición de indicadores de seguimiento del predictivo29/08/26
- Metodología para la realización de una auditoría de la estrategia predictiva.29/08/26
- Claves para la definición de la periodicidad de las rutas de inspección05/09/26
- Gobernanza, procedimientos y gestión del mantenimiento predictivo05/09/26
- Revisión y ajuste del plan predictivo05/09/26
- Técnicas de reportabilidad y gestión de fallos05/09/26
- Caso real de diseño, implementación y explotación de la estrategia predictiva en una planta de proceso continuo12/09/26
- Diseño y aterrizaje de la estrategia12/09/26
- Implementación y gestión del cambio12/09/26
- Experiencia práctica12/09/26
Módulo 5Técnicas Predictivas y Tecnologías de Monitorización.
64 hrs · 38 sesionesInstructores
Carlos E. Torres
Carles Picanyol Rosell+6 instructores
Técnicas Predictivas y Tecnologías de Monitorización.
64 hrs · 38 sesiones- Inspección visual como primer nivel de la estrategia predictiva19/09/26
- Implementación, procedimientos y mejores prácticas de ejecución19/09/26
- Para esta sesión se contará con el apoyo de:19/09/26
- Termografía infrarroja. Lo que no te cuentan los libros26/09/26
- Mejores prácticas para la realización de una inspección termográfica exitosa26/09/26
- Fundamentos básicos de termografía. Lo que no te cuentan los:26/09/26
- Mejores prácticas para la realización de una inspección termográfica26/09/26
- Análisis de vibraciones. Conceptos básicos. Sensórica y sistemas de adquisición03/10/26
- Metodología y proceso para la evaluación y análisis de vibraciones10/10/26
- Análisis y diagnóstico de causas de fallos más comunes:10/10/26
- Análisis y diagnóstico de modos de fallos detectables por la medida de vibraciones agrupados por tipo de máquina10/10/26
- Técnicas de mantenimiento de precisión y proactivo17/10/26
- Equilibrado de rotores17/10/26
- Alineación láser de ejes horizontales17/10/26
- Tipo de rodamientos, designaciones y fabricación24/10/26
- Montaje y desmontaje de rodamientos24/10/26
- Cálculo de la vida de los rodamientos24/10/26
- Lubricación básica de rodamientos24/10/26
- Captación y medición de ultrasonidos. Conceptos básicos. Sensórica y sistemas de adquisición31/10/26
- Conceptos básicos de sonido y ultrasonido, terminología y aplicaciones en fenómenos de fricción, impactos y turbulencia.31/10/26
- Aplicaciones de la inspección de ultrasonidos y detección de modos de fallo07/11/26
- Diseño del programa de lubricación industrial - Parte I14/11/26
- Diseño del programa de lubricación industrial - Parte II21/11/26
- Técnicas de diagnóstico en máquina eléctrica rotativa28/11/26
- Ensayos estáticos: Parámetros de medida, interpretación, aplicaciones en el diagnóstico de fallos e indicadores básicos para la evaluación de la condición de la máquina eléctrica. Se abordarán los siguientes ensayos:28/11/26
- Ensayos dinámicos: Parámetros de medida, interpretación, aplicaciones en el diagnóstico de fallos e indicadores básicos para la evaluación de la condición de la máquina eléctrica. Se abordarán los siguientes ensayos:28/11/26
- Diagnóstico automático e IA aplicado a la monitorización de máquinas eléctricas rotativas.28/11/26
- Digitalización e integración de tecnologías. Desarrollo del concepto LdR®. Definición del índice de salud del activo05/12/26
- Integración de técnicas y tecnologías predictivas05/12/26
- Técnicas avanzadas de PdM. Pronóstico. IAG. Mantenimiento predictivo con R.12/12/26
- Mantenimiento predictivo con R12/12/26
- Modelado Predictivo12/12/26
- Implementación y monitorización de modelos12/12/26
- Inteligencia Artificial Generativa para mantenimiento predictivo con ChatGPT19/12/26
- Mejora de Prompts19/12/26
- Casos prácticos iniciales19/12/26
- Enfoque práctico del análisis causa raíz09/01/27
- Presentación del proyecto final16/01/27
| Módulo | # | Fecha | Instructor |
|---|---|---|---|
Módulo 1 4 hrsBeneficios Económicos de la Estrategia Predictiva | |||
| Beneficios económicos de la estrategia predictiva | 1 | 11/07/26 | David Faro |
Módulo 2 4 hrsCompetencias Clave para la Implantación y Desarrollo del PdM | |||
| Competencias clave para la implantación y desarrollo del PdM | 2 | 18/07/26 | David Faro |
Módulo 3 12 hrsDiseño de una Estrategia Predictiva Existosa | |||
| El proceso de mantenimiento predictivo E2E | 3 | 08/08/26 | Borja López García |
| Actividades | |||
| Auditoria de activos para la generación de una estrategia predictiva | 4 | 25/07/26 | Carlos E. Torres |
| Guía completa para el diseño de rutas de inspección predictiva | |||
| Mejores prácticas para la evaluación de la criticidad de los activos | 5 | 01/08/26 | David Faro |
Módulo 4 12 hrsExplotación y Seguimiento de un Programa Predictivo | |||
| Monitorizado de la condición según la norma ISO 17359 | 6 | 29/08/26 | David Faro |
| Definición de indicadores de seguimiento del predictivo | |||
| Metodología para la realización de una auditoría de la estrategia predictiva. | |||
| Claves para la definición de la periodicidad de las rutas de inspección | 7 | 05/09/26 | Carlos E. Torres |
| Gobernanza, procedimientos y gestión del mantenimiento predictivo | |||
| Revisión y ajuste del plan predictivo | |||
| Técnicas de reportabilidad y gestión de fallos | |||
| Caso real de diseño, implementación y explotación de la estrategia predictiva en una planta de proceso continuo | 8 | 12/09/26 | Rafael Quiros |
| Diseño y aterrizaje de la estrategia | |||
| Implementación y gestión del cambio | |||
| Experiencia práctica | |||
Módulo 5 64 hrsTécnicas Predictivas y Tecnologías de Monitorización. | |||
| Inspección visual como primer nivel de la estrategia predictiva | 9 | 19/09/26 | Carlos E. Torres |
| Implementación, procedimientos y mejores prácticas de ejecución | |||
| Para esta sesión se contará con el apoyo de: | |||
| Termografía infrarroja. Lo que no te cuentan los libros | 10 | 26/09/26 | Carles Picanyol Rosell |
| Mejores prácticas para la realización de una inspección termográfica exitosa | |||
| Fundamentos básicos de termografía. Lo que no te cuentan los: | |||
| Mejores prácticas para la realización de una inspección termográfica | |||
| Análisis de vibraciones. Conceptos básicos. Sensórica y sistemas de adquisición | 11 | 03/10/26 | David Faro |
| Metodología y proceso para la evaluación y análisis de vibraciones | 12 | 10/10/26 | |
| Análisis y diagnóstico de causas de fallos más comunes: | |||
| Análisis y diagnóstico de modos de fallos detectables por la medida de vibraciones agrupados por tipo de máquina | |||
| Técnicas de mantenimiento de precisión y proactivo | 13 | 17/10/26 | Felipe Ignacio Aragón |
| Equilibrado de rotores | |||
| Alineación láser de ejes horizontales | |||
| Tipo de rodamientos, designaciones y fabricación | 14 | 24/10/26 | |
| Montaje y desmontaje de rodamientos | |||
| Cálculo de la vida de los rodamientos | |||
| Lubricación básica de rodamientos | |||
| Captación y medición de ultrasonidos. Conceptos básicos. Sensórica y sistemas de adquisición | 15 | 31/10/26 | David Faro |
| Conceptos básicos de sonido y ultrasonido, terminología y aplicaciones en fenómenos de fricción, impactos y turbulencia. | |||
| Aplicaciones de la inspección de ultrasonidos y detección de modos de fallo | 16 | 07/11/26 | |
| Diseño del programa de lubricación industrial - Parte I | 17 | 14/11/26 | Jorge Alarcón |
| Diseño del programa de lubricación industrial - Parte II | 18 | 21/11/26 | |
| Técnicas de diagnóstico en máquina eléctrica rotativa | 19 | 28/11/26 | Jesús GP Román |
| Ensayos estáticos: Parámetros de medida, interpretación, aplicaciones en el diagnóstico de fallos e indicadores básicos para la evaluación de la condición de la máquina eléctrica. Se abordarán los siguientes ensayos: | |||
| Ensayos dinámicos: Parámetros de medida, interpretación, aplicaciones en el diagnóstico de fallos e indicadores básicos para la evaluación de la condición de la máquina eléctrica. Se abordarán los siguientes ensayos: | |||
| Diagnóstico automático e IA aplicado a la monitorización de máquinas eléctricas rotativas. | |||
| Digitalización e integración de tecnologías. Desarrollo del concepto LdR®. Definición del índice de salud del activo | 20 | 05/12/26 | David Faro |
| Integración de técnicas y tecnologías predictivas | |||
| Técnicas avanzadas de PdM. Pronóstico. IAG. Mantenimiento predictivo con R. | 21 | 12/12/26 | Blas Galván |
| Mantenimiento predictivo con R | |||
| Modelado Predictivo | |||
| Implementación y monitorización de modelos | |||
| Inteligencia Artificial Generativa para mantenimiento predictivo con ChatGPT | 22 | 19/12/26 | |
| Mejora de Prompts | |||
| Casos prácticos iniciales | |||
| Enfoque práctico del análisis causa raíz | 23 | 09/01/27 | Txema Gurría |
| Presentación del proyecto final | 24 | 16/01/27 | David Faro |
Qué incluye
- Material técnico complementario para el refuerzo de los contenidos de capacitación
- Análisis de casos de estudio y desarrollo de ejercicios prácticos aplicados
- Evaluaciones por cada módulo del Diplomado
- Soporte de instructores durante el Diplomado para la resolución de dudas




Andrés Enrique González GiraldoCEO de Predictiva21
David FaroInstructor del curso
Constancia por módulo
Ver modelo



David Faro
Borja López García
Carlos E. Torres
Rafael Quiros
Carles Picanyol Rosell
Felipe Ignacio Aragón
Jorge Alarcón
Jesús GP Román
Blas Galván
Txema GurríaDiploma modelo
Ver modeloInstructores

David Faro
Especialista en mantenimiento predictivo y monitoreo de condición, con más de 34 años de experiencia en formación, certificación y desarroll...

Borja López García
Ingeniero industrial con amplia experiencia en gestión de mantenimiento, activos y proyectos, especializado en transformación digital, Indus...

Carlos E. Torres
Ingeniero Mecánico con maestría en Mecatrónica y postgrado en General Management Program en Harvard Business School. Experiencia en gestión ...

Rafael Quiros
Profesional con más de 20 años de experiencia en mantenimiento industrial, especializado en mantenimiento predictivo, confiabilidad y gestió...

Carles Picanyol Rosell
Especialista en termografía, ultrasonidos y mantenimiento predictivo, con amplia experiencia en auditorías técnicas, formación certificada y...

Felipe Ignacio Aragón
Técnico en mantención de equipos Industriales de la Universidad de Santiago de Chile. Estudios ingeniería mecánica en la Universidad de Sant...

Jorge Alarcón
Ingeniero de confiabilidad y especialista en monitoreo de condición del aceite, con más de 20 años de experiencia en mantenimiento predictiv...

Jesús GP Román
Ingeniero Técnico Industrial experto en mantenimiento predictivo y fiabilidad con amplia trayectoria en análisis de condición de activos ind...

Blas Galván
Ingeniero Industrial y Doctor en Ingeniería, consultor senior RAMS, profesor honorífico e investigador asociado, con amplia trayectoria en c...

Txema Gurría
Profesional con más de 20 años de experiencia en mantenimiento, confiabilidad, gestión de activos, implementación de CMMS/EAM y transformaci...
Modalidad de capacitación
El Diplomado de Mantenimiento Predictivo se llevará a cabo de manera virtual, utilizando la plataforma Zoom para las sesiones de clase en vivo. Esta modalidad permite una mayor flexibilidad y accesibilidad para los participantes, facilitando la participación desde cualquier ubicación. Además, contamos con Predictiva Learning, nuestra plataforma de aula virtual diseñada para ofrecer una experiencia de aprendizaje integral y accesible. A través de esta plataforma, los participantes del diplomado pueden acceder a todos los recursos relacionados con el programa.Valoraciones de nuestros estudiantes
Excelente curso un tutor de muy alta calidad.
Excelente módulo sobre técnicas de diagnóstico en máquina eléctrica rotativa. Muy completo y útil para mantenimiento predictivo.
Ver clases con el Prof. Faro es un placer, siempre acapara nuestra atencion
Preguntas frecuentes
Es un programa de formación estructurado y de mayor profundidad, enfocado en el desarrollo de competencias en áreas como gestión de mantenimiento, confiabilidad y mantenimiento predictivo.
Los diplomados están orientados a un nivel intermedio-avanzado.
La duración varía según el programa, pero se desarrolla a lo largo de varias semanas o meses, con un cronograma definido desde el inicio.
Un diplomado tiene:
Mayor profundidad en los contenidos
Más horas de formación
Evaluaciones por módulo
Un enfoque progresivo y estructurado
Al finalizar el diplomado, si se cumplen los criterios de aprobación, se entrega un diploma digital emitido por Predictiva21.
El diploma incluye un mecanismo de validación que permite verificar su autenticidad.
Adicionalmente, el participante puede solicitar el diploma en formato físico, el cual tiene un costo asociado a su emisión y envío.
Sí. El diplomado incluye evaluaciones por módulo, las cuales deben ser aprobadas como parte del proceso formativo.
Cada evaluación por módulo dispone de hasta tres intentos.
Si agotas los intentos sin alcanzar el porcentaje mínimo requerido, el caso será evaluado directamente por el equipo de Predictiva21.
Para obtener el diploma, el participante debe alcanzar un mínimo de 70% de aprobación global del diplomado.
Sí. Es requisito cumplir con al menos un 70% de participación en sesiones en vivo.
Hasta un 30% puede ser completado mediante la revisión de las grabaciones.
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