Predictiva21
Curso online
Análisis de Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad (RAM)

Análisis de Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad (RAM)

Aprende a modelar sistemas y simular su comportamiento para predecir la confiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de tus activos. Construye modelos RBD, ajusta datos con Weibull y toma decisiones de alto impacto sobre la gestión de activos.

Inicio: 7 de noviembre
Sábados de 7:00 a 11:00 h (Hora México)
4 sesionesSabatinas
20 hrsCarga horaria
En vivoOnline por Zoom
InstructorEnrique González
Enrique González
Ing. Mecánico especialista en turbomaquinaria crítica, confiabilidad y gestión de activos, con más de 32 años de experiencia en la industria petrolera, gas, petroquímica y generación de energía.

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Sesiones

Fechas y horarios

Inicio: 7 de noviembre
4 sesiones sabatinas de 7:00 am – 11:00 am, Hora México.
Sesión 107 de noviembre
Sesión 214 de noviembre
Sesión 321 de noviembre
Sesión 428 de noviembre
Modalidad
En vivo porZoom
Perfil ideal

A quién va dirigido

A ingenieros, coordinadores, jefes, gerentes y profesionales en general que se desempeñen en mantenimiento, confiabilidad y otras áreas funcionales relacionadas, que tengan bajo su responsabilidad la gestión de activos físicos en los distintos niveles jerárquicos de la organización.

Entregables

Qué Incluye

  • Manual del curso en formato PDF.
  • Ejercicios prácticos desarrollados durante el curso.
  • Papers y documentos relacionados al análisis RAM.
  • Plantillas y programas para ajuste de distribución de curvas y recolección de data para análisis RAM.
  • Software Raptor 7 Student Version.
CONSTANCIA DE
CAPACITACIÓN
PREDICTIVA21 DEJA CONSTANCIA DE QUE
Nombre del estudiante
ha completado satisfactoriamente el curso
Análisis de Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad (RAM)
con una duración total de 20 horas, desarrollado en modalidad en línea.
Esta constancia se expide en reconocimiento a su participación y finalización del programa formativo impartido por Predictiva21.
Fecha de emisión: 02/05/2026
QR
Firma
Andrés Enrique González GiraldoCEO de Predictiva21
Firma Instructor
Enrique GonzálezInstructor del curso
Sello P21
Constancia de capacitación
Constancia DC-3 STPS
DC-3 STPS
Temario

Contenido del curso

Módulo 01

Definiciones y conceptos

  • Introducción.
  • ¿Qué es un análisis RAM?
  • Ingeniería de confiabilidad.
  • Tiempo operativo (up-time), fuera de servicio (down-time), para falla y entre fallas.
  • Confiabilidad.
  • Mantenibilidad.
  • Disponibilidad.
  • RAM & OEE.
  • Consideraciones en los tiempos de reparación y mantenimiento preventivo.
  • Tiempo fuera de servicio.
  • Ejercicio: cálculo de confiabilidad.
  • Análisis RAM y su relación con la gestión de activos.
  • Etapas de ciclo de vida de un activo.
  • Metodologías para análisis RAM.
  • Bloques de confiabilidad.
  • Bloques de confiabilidad – configuraciones básicas.
Módulo 02

Cálculo de sistemas para análisis RAM

  • Sistemas en serie.
  • Sistemas en paralelo.
  • Sistemas mixtos.
  • Ejercicio: sistema en serie.
  • Ejercicio: sistemas paralelos.
  • Ejercicio: matriz de la verdad.
  • Ejercicio: sistema mixto.
  • Modelos determinísticos y probabilísticos.
  • Ejercicio: capacidad efectiva.
Módulo 03

Construcción del modelo en el análisis RAM

  • Construcción de modelo RAM – Etapa 1: planificación, colección y revisión de información.
  • Construcción de modelo RAM – Etapa 2: construcción del modelo RBD.
  • Construcción de modelo RAM – Etapa 3: bases de datos, caracterización de los bloques (RBD).
  • Ejercicio: ajuste de datos propios con Weibull.
  • Bases de datos genéricas.
  • Construcción de modelo RAM – Etapa 4: ajustes (tiempo, N.º de corridas, etc.), simulaciones.
  • Construcción de modelo RAM – Etapa 5: documentación (RB data sheets, informe).
Módulo 04

Caso práctico de análisis RAM

  • Caso de aplicación.
  • Revisión de softwares comerciales para RAM.
Módulo 05

Examen final

  • Serie de preguntas de evaluación. Requiere un 80 % de aciertos para la obtención de la constancia de capacitación.

Valoraciones de nuestros estudiantes

4.7
(292 valoraciones)
Predictiva 21 tiene los mejores instructores, todos efocados en que el conocimiento sea transferido al participante lo mas didactico posible, aclarando todas las dudas posibles y establecimiendo canales para comunicacion futura. Gracias Predictiva 21 por actualizar estos conocimientos que me permitan cotizarme con um mayor valor en el mercado.
Pedro J Mago R
Starpak
Pedro J Mago R
Coordinador de Mantenimiento
Starpak
Muy alto nivel profesional del curso, material muy didáctico. El instructor tiene una experiencia profesional muy amplia.
Hugo Rene Figueroa Garcia
Alimentos Ideal
Hugo Rene Figueroa Garcia
Gerente de Producción
Alimentos Ideal
Cupos limitados

Inscripciones abiertas hasta

el 7 de Noviembre

Asegura tu lugar en la próxima edición antes de que se cierren las inscripciones.

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Preguntas frecuentes

¿Las clases son en vivo o grabadas?

Los cursos se dictan en sesiones en vivo, lo que permite interacción directa con el instructor y resolución de dudas en tiempo real. Además, todas las sesiones son grabadas y quedarán disponibles para ti hasta un mes después de finalizado el curso para que puedas repasarlas.

¿Se entrega algún documento al finalizar?

Sí. Al finalizar el curso se entrega una constancia de capacitación digital emitida por Predictiva21, además de la constancia DC-3 STPS. La constancia incluye un código de validación QR que permite verificar su autenticidad.

¿Incluye software para practicar?

Sí. El curso incluye la versión Student de Raptor 7, además de plantillas y programas para el ajuste de distribución de curvas y la recolección de datos para el análisis RAM.

¿Cómo funciona la evaluación del curso?

El curso incluye una evaluación final que debes aprobar para obtener la constancia de capacitación. Se requiere un mínimo del 80 % de aciertos, además de haber completado la totalidad de las sesiones (en vivo o grabadas).

¿Puedo inscribirme desde cualquier país?

Sí. Los cursos en línea permiten la participación desde cualquier lugar, considerando el horario establecido (Hora México).