Diplomado de Mantenimiento Predictivo
Diseñado para equipar a profesionales con habilidades avanzadas en estrategias predictivas y preventivas, en entornos industriales.
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Objetivo
Diseñar e implementar estrategias efectivas de mantenimiento predictivo en entornos industriales.
A quién va dirigido
Profesionales que quieran implantar, gestionar y liderar equipos de mantenimiento predictivo.
Qué incluye
Material técnico, casos prácticos, constancias por módulo, diploma de acreditación y soporte de instructores.
Estructura del Diplomado
24 sesiones distribuidas en 5 módulos especializados
Contenido del Diplomado
Módulo 1Beneficios Económicos de la Estrategia Predictiva
Instructor
David Faro
Beneficios Económicos de la Estrategia Predictiva
David Faro- Beneficios económicos de la estrategia predictiva
David FaroMódulo 2Competencias Clave para la Implantación y Desarrollo del PdM
InstructorDavid Faro
Competencias Clave para la Implantación y Desarrollo del PdM
David Faro- Competencias clave para la implantación y desarrollo del PdM
David FaroMódulo 3 Diseño de una Estrategia Predictiva Existosa
Instructores
Borja López García
Carlos E. Torres+1 instructor
Diseño de una Estrategia Predictiva Existosa
Borja López GarcíaCarlos E. Torres- El proceso de mantenimiento predictivo E2E
- Actividades
- Auditoria de activos para la generación de una estrategia predictiva
- Guía completa para el diseño de rutas de inspección predictiva
- Mejores prácticas para la evaluación de la criticidad de los activos
Borja López GarcíaCarlos E. TorresDavid FaroMódulo 4Explotación y Seguimiento de un Programa Predictivo
InstructoresDavid FaroCarlos E. Torres+1 instructor
Explotación y Seguimiento de un Programa Predictivo
David FaroCarlos E. Torres- Monitorizado de la condición según la norma ISO 17359
- Definición de indicadores de seguimiento del predictivo
- Metodología para la realización de una auditoría de la estrategia predictiva.
- Claves para la definición de la periodicidad de las rutas de inspección
- Gobernanza, procedimientos y gestión del mantenimiento predictivo
- Revisión y ajuste del plan predictivo
- Técnicas de reportabilidad y gestión de fallos
- Caso real de diseño, implementación y explotación de la estrategia predictiva en una planta de proceso continuo
- Diseño y aterrizaje de la estrategia
- Implementación y gestión del cambio
- Experiencia práctica
David FaroCarlos E. Torres
Rafael QuirosMódulo 5Técnicas Predictivas y Tecnologías de Monitorización.
InstructoresCarlos E. Torres
Carles Picanyol Rosell+6 instructores
Técnicas Predictivas y Tecnologías de Monitorización.
Carlos E. TorresCarles Picanyol Rosell- Inspección visual como primer nivel de la estrategia predictiva
- Implementación, procedimientos y mejores prácticas de ejecución
- Para esta sesión se contará con el apoyo de:
- Termografía infrarroja. Lo que no te cuentan los libros
- Mejores prácticas para la realización de una inspección termográfica exitosa
- Fundamentos básicos de termografía. Lo que no te cuentan los:
- Mejores prácticas para la realización de una inspección termográfica
- Análisis de vibraciones. Conceptos básicos. Sensórica y sistemas de adquisición
- Metodología y proceso para la evaluación y análisis de vibraciones
- Análisis y diagnóstico de causas de fallos más comunes:
- Análisis y diagnóstico de modos de fallos detectables por la medida de vibraciones agrupados por tipo de máquina
- Técnicas de mantenimiento de precisión y proactivo
- Equilibrado de rotores
- Alineación láser de ejes horizontales
- Tipo de rodamientos, designaciones y fabricación
- Montaje y desmontaje de rodamientos
- Cálculo de la vida de los rodamientos
- Lubricación básica de rodamientos
- Captación y medición de ultrasonidos. Conceptos básicos. Sensórica y sistemas de adquisición
- Conceptos básicos de sonido y ultrasonido, terminología y aplicaciones en fenómenos de fricción, impactos y turbulencia.
- Aplicaciones de la inspección de ultrasonidos y detección de modos de fallo
- Diseño del programa de lubricación industrial - Parte I
- Diseño del programa de lubricación industrial - Parte II
- Técnicas de diagnóstico en máquina eléctrica rotativa
- Ensayos estáticos: Parámetros de medida, interpretación, aplicaciones en el diagnóstico de fallos e indicadores básicos para la evaluación de la condición de la máquina eléctrica. Se abordarán los siguientes ensayos:
- Ensayos dinámicos: Parámetros de medida, interpretación, aplicaciones en el diagnóstico de fallos e indicadores básicos para la evaluación de la condición de la máquina eléctrica. Se abordarán los siguientes ensayos:
- Diagnóstico automático e IA aplicado a la monitorización de máquinas eléctricas rotativas.
- Digitalización e integración de tecnologías. Desarrollo del concepto LdR®. Definición del índice de salud del activo
- Integración de técnicas y tecnologías predictivas
- Técnicas avanzadas de PdM. Pronóstico. IAG. Mantenimiento predictivo con R.
- Mantenimiento predictivo con R
- Modelado Predictivo
- Implementación y monitorización de modelos
- Inteligencia Artificial Generativa para mantenimiento predictivo con ChatGPT
- Mejora de Prompts
- Casos prácticos iniciales
- Enfoque práctico del análisis causa raíz
- Presentación del proyecto final
Carlos E. TorresCarles Picanyol RosellDavid Faro
Felipe Ignacio Aragón 
Jorge Alarcón
Jesús GP Román
Blas Galván 
Txema GurríaInstructores Especializados
Expertos internacionales en mantenimiento predictivo y confiabilidad
David Faro
Especialista en mantenimiento predictivo y monitoreo de condición, con más de 34 años de experiencia en formación, certificación y desarrollo de estrategias de confiabilidad.
Borja López García
Ingeniero industrial con amplia experiencia en gestión de mantenimiento, activos y proyectos, especializado en transformación digital, Industria 4.0 y entornos industriales complejos.
Carlos E. Torres
Ingeniero Mecánico con maestría en Mecatrónica y postgrado en General Management Program en Harvard Business School. Experiencia en gestión de equipos técnicos y modelos de negocios de alta tecnología.
Rafael Quiros
Profesional con más de 20 años de experiencia en mantenimiento industrial, especializado en mantenimiento predictivo, confiabilidad y gestión de activos físicos, con certificación como analista de vibraciones CAT III.
Carles Picanyol Rosell
Especialista en termografía, ultrasonidos y mantenimiento predictivo, con amplia experiencia en auditorías técnicas, formación certificada y desarrollo de soluciones digitales para la gestión de informes predictivos.
Felipe Ignacio Aragón
Técnico en mantención de equipos Industriales de la Universidad de Santiago de Chile. Estudios ingeniería mecánica en la Universidad de Santiago de Chile. Analista de vibraciones certificado ISO18436-2 Categoría III.
Jorge Alarcón
Ingeniero de confiabilidad y especialista en monitoreo de condición del aceite, con más de 20 años de experiencia en mantenimiento predictivo, análisis de datos y estrategias de confiabilidad industrial.
Jesús GP Román
Ingeniero Técnico Industrial experto en mantenimiento predictivo y fiabilidad con amplia trayectoria en análisis de condición de activos industriales.
Blas Galván
Ingeniero Industrial y Doctor en Ingeniería, consultor senior RAMS, profesor honorífico e investigador asociado, con amplia trayectoria en confiabilidad, mantenibilidad, disponibilidad, riesgo, simulación, inteligencia artificial y formación especializada.
Txema Gurría
Profesional con más de 20 años de experiencia en mantenimiento, confiabilidad, gestión de activos, implementación de CMMS/EAM y transformación digital, con trayectoria internacional en sectores como energía, manufactura, farmacéutica, Oil & Gas y procesos industriales.
Material técnico
Apuntes, plantillas y recursos descargables
Casos prácticos
Aplicación real en entornos industriales
Soporte de instructores
Acompañamiento durante todo el diplomado
Andrés Enrique González GiraldoCEO de Predictiva21
David FaroInstructor del curso
Constancia por módulo
David Faro
Borja López García
Carlos E. Torres
Rafael Quiros
Carles Picanyol Rosell
Felipe Ignacio Aragón 
Jorge Alarcón
Jesús GP Román
Blas Galván 
Txema GurríaAndrés Enrique González GiraldoCEO de Predictiva21Diploma de acreditación
Inscripciones abiertas hasta
el 12 de Junio
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Experiencia Predictiva21
Predictiva21 es una organización fundada en noviembre de 2013 con la misión de convertirse en un referente en el sector industrial de habla hispana. Hemos construido una red para profesionales de todos los niveles, cubriendo el manejo y gestión integrada de activos físicos en las áreas de ingeniería, proyectos, mantenimiento y confiabilidad.
A través de nuestra Revista Digital Predictiva21, hemos publicado más de 1000 artículos en 49 ediciones. En 2019 inauguramos nuestro departamento de Capacitación y en 2021 lanzamos PREDYC. Hemos capacitado a más de 3000 profesionales de más de 100 empresas.
Preguntas frecuentes
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