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Curso
Análisis de Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad (RAM)

Esta capacitación permitirá a los participantes obtener habilidades en los principales aspectos ligados con los análisis de Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad de equipos e instalaciones complejas con el fin de dar soporte al mejoramiento y optimización de la gestión y vida útil de los activos productivos.

Instructor: Enrique González

Chairman Predictiva21 / CMO E&M Solutions, Asset Mgmt ISO 55000, Reliability, Vibration & Turbomachinery

16 Hrs en vivo – Inicia el 06 julio

¿5 personas o más?
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Duración

16 horas académicas en línea en vivo.

Fecha de Inicio

06 de Julio – 27 de Julio.
4 Sesiones sabatinas de clase de 9:00 am – 1:00 pm, Hora Ciudad de México, CDMX.

Sesión 1 – 06 de Julio.
Sesión 2 – 13 de Julio.
Sesión 3 – 20 de Julio.
Sesión 4 – 27 de Julio.

Descuentos

20% de descuento disponible hasta 10 días antes de la fecha de inicio.

10% de descuento adicional en la inscripción de 5 o mas participantes.

A quién va dirigido

A ingenieros, coordinadores, jefes, gerentes y profesionales en general que se desempeñen en mantenimiento, confiabilidad y otras áreas funcionales relacionadas, que tengan bajo su responsabilidad la gestión de activos físicos en los distintos niveles jerárquicos de la organización.

Gerente

Gerente

Coordinador

Coordinador

Ing. Mtto

Ing. Mtto

Ing. Conf

Ing. Conf

Objetivos

Relación de un análisis RAM con la vida del activo. Identificar la información requerida para realizar un análisis RAM.Conocer las etapas para efectuar un análisis RAM.

Lograr la construcción del modelo en el análisis RAM. Uso de Bases de Datos de fallas. Aplicación de combinaciones de fuentes (Teorema de Bayes).

Simular utilizando el método Montecarlo. Generar conclusiones y recomendaciones derivadas del análisis RAM.

Contenido

Módulo 1: Definiciones Y Conceptos

Introducción

¿Qué Es Un Análisis RAM?

Ingeniería De Confiabilidad

Tiempo Operativo (Up-time), Fuera De Servicio (Down-time), Para Falla Y Entre Fallas

Confiabilidad

Mantenibilidad

Disponibilidad

RAM & OEE

Consideraciones En Los Tiempos De Reparación Y Mantenimiento Preventivo

Tiempo Fuera De Servicio

Ejercicio Cálculo De Confiabilidad

Análisis Ram Y Su Relación Con La Gestión De Activos

Etapas De Ciclo De Vida De Un Activo

Metodologias Para Análisis RAM

Bloques De Confiabilidad

Bloques De Confiabilidad – Configuraciones Básicas

Módulo 2: Cálculo De Sistemas Para Análisis RAM 

Sistemas En Serie

Sistemas En Paralelos

Sistemas Mixtos

Ejercicio Sistema En Serie

Ejercicio Sistemas Paralelos

Ejercicio Matriz De La Verdad

Ejercicio Sistema Mixto

Modelos Deterministicos Y Probabilisticos

Ejercicio Capacidad Efectiva

Módulo 3: Construcción Del Modelo En El Análisis RAM 

Construcción De Modelo RAM – Etapa 1 Planificación,kom Colección Y Rev. De Información

Construcción De Modelo RAM – Etapa 2 Construcción Del Modelo Rbd

Construcción De Modelo RAM – Etapa 3 Bases De Datos, Caracterización De Los Bloques (Rbd)

Ejercicio Ajuste De Datos Propios Con Weibull

Bases De Datos Genéricas

Construcción De Modelo RAM – Etapa 4 Ajustes (Tiempo, Nro. Corridas, Etc.), Simulaciones

Construcción De Modelo RAM – Etapa 5 Documentación: Rb Data Sheets, Informe.

Módulo 4: Caso Práctico De Análisis RAM 

Caso De Aplicación

Revisión De Softwares Comerciales Para Ram

Examen final 

Evaluación de los conocimientos adquiridos

Qué incluye

Certificado de completación de Predictiva21 en conjunto con PREDYC.

Láminas PDF en digital del curso

Ejercicios para resolver durante el curso.

Papers y documentos relacionados al análisis RAM.

Plantillas y programas para ajuste de distribución de curvas y recolección de data para análisis RAM.

Software Raptor 7 Student Version.

Certificado emitido por Predictiva21

Fortalece tu perfil currícular con tus certficados obtenidos cuando completes tus cursos.

Modalidades de capacitación

Curso online en vivo

Mejor comunicación con el instructor

Sobre el instructor

Ingeniero mecánico en USB, Venezuela (1986). MSc estudios mech. Ingeniero en TAMU, USA (1997). Consultor de maquinaria, mantenimiento, confiabilidad y gestión de activos con 34 años de experiencia en la industria de generación de energía y petróleo y gas.

Enrique Gonzalez

Chairman Predictiva21 / CMO E&M Solutions, Asset Mgmt ISO 55000, Reliability, Vibration & Turbomachinery