Descripción del Curso:

Esta acción de capacitación se identifican y analizan los datos estadísticos de equipos, con el fin de determinar las funciones probabilísticas que más se adaptan a los mismos, y la interpretación de sus resultados aplicados al análisis de vida de equipos, siendo de interés particular al análisis Weibull con el fin de mejorar la confiabilidad de los activos.

Modalidad:

Modalidad en línea : 16 horas.

Modalidad para empresas (a solicitud).

Objetivos

• Habilitar y sensibilizar a los participantes en los conceptos básicos de probabilidad y estadística aplicadas a los datos de mantenimiento y falla de equipos, la utilización del análisis Weibull para el cálculo de vida de equipos y componentes, con el objetivo de identificar los parámetros de dicha función.
• Permitir a los participantes conocer las funciones probabilísticas más usadas para el análisis de vida de equipos.
• Permitir a los participantes comprender y aplicar los conceptos matemáticos y probabilísticos, la determinación de las funciones probabilísticas y el cálculo sus parámetros.
• Permitir a los participantes comprender y aplicar los conceptos matemáticos y probabilísticos para el cálculo de los paramentos de la función de probabilidad de Weibull.
• Interpretación del grafico de probabilidad de Weibull.
• Habilitar a los participantes para usar herramientas para análisis complejo utilizado herramientas computacionales.

¿Qué incluye?

• Material básico y complementario de la acción de capacitación.
• Certificado de asistencia y aprobación de Predictiva21.
• Documentos y bibliografía de apoyo y referencia.

Contenido

1. Definiciones y conceptos básicos de probabilidad y estadísticas

2. Introducción al Análisis de Datos

• Diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos.
• Diferentes técnicas de análisis de datos.
• Proceso de Análisis de Datos:
• Datos censurados y no censurados.

3. Distribuciones de Probabilidad

• Distribuciones continuas y discretas.
• Función de densidad de probabilidad (pdf), función acumulada (CDF), función de sobrevivencia R(t) y función de riesgo H(t).
• Distribuciones más usadas para la Confiabilidad:
• Distribución Normal y LogNormal.
• Distribución Exponencial.
• Distribución de Weibull.
• Distribución Binomial.
• Distribución de Poisson.
• Distribución Triangular (opinión de experto).
• Distribución Beta-Pert (tentativo Enrique compartirá información).

4. Análisis de escenarios probabilísticos

• Tendencia.
• Incertidumbre.
• Relación entre tendencia e incertidumbre .
• Ejercicios prácticos.

5. Teorema de Bayes

6. Definiciones y conceptos básicos

• ¿Por qué es necesario el análisis Weibull?
• La distribución de Weibull y la Función de Confiabilidad.
• Parámetros de la distribución Weibull.
• Gráfica de probabilidad de distribución de Weibull.
• Ejercicios por los participantes.

7. Métodos de estimación para Análisis de distribución paramétrico

• Método de máxima verosimilitud “likelihood”.
• Mínimos cuadrados (tiempo de falla (X) en el rango (Y)).
• Intervalos de confianza.
• Ejercicios prácticos.

8. Método gráfico

• Datos para análisis Weibull.
• La distribución de Weibull con 2 y 3 parámetros (ETA), (BETA) y (Landa).
• Interpretación del gráfico de Weibull.
• Ejercicio de aplicación.

9. Pronósticos y predicción de fallas

• Método CROW-AMSAA.
• Gráfica de tendencia para pronóstico de fallas futuras. Acumuladas por periodo
  de tiempo.

10. Aplicaciones Prácticas

• Registro de fallas y tiempos a la falla.
• Desarrollo de modelos matemáticos de sistemas reales por los participantes.