Diplomado de Confiabilidad 2022

Domina las bases, técnicas y metodologías de confiabilidad de principio a fin.

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Módulo 10. Análisis Causa Raíz

Duración: 8 horas

Descripción del Curso:

En el curso “Análisis Causa Raíz” se aborda la forma de cómo identificar, investigar y eliminar la recurrencia de eventos crónicos y esporádicos no deseados, con el fin de disminuir los costos asociados a reparaciones, paradas de producción, impacto a la seguridad, ambiente, etc.

Objetivos

  • Proveer el lenguaje, conceptos básicos y metodología, para la solución de problemas esporádicos o recurrentes de forma proactiva mediante el Análisis Causa Raíz de Fallas.
  • Decidir las acciones requeridas para evitar la repetición de problemas, haciendo el proceso productivo más rentable y seguro.
  • Lograr la definición correcta de un problema, como paso fundamental para solucionarlo.
  • Asegurar una adecuada cuantificación del impacto de cada problema, con el objeto de focalizar los esfuerzos en los más importantes y poder comprobar la rentabilidad de las soluciones propuestas para resolverlos.
  • Manejar una metodología sencilla, pero eficaz para conseguir la causa raíz de un problema o defecto, y aplicar acciones para su atención.
  • Dominar un método rápido para la justificación de las soluciones a un problema, mediante un análisis de la relación costo-beneficio que conlleva la solución de una causa raíz.
  • Manejar un esquema apropiado para reportar los resultados de un Análisis de Causa Raíz.
  • Sugerir un sistema de seguimiento a los problemas y establecer el mejor medio de gerenciarlo y divulgarlo.

¿Qué incluye?

  • Material básico y complementario de la acción de capacitación.
  • Certificado de asistencia y participación de Predictiva21.
  • Puntos para la acreditación de Diplomado de Confiabilidad.
  • Documentos y bibliografía de apoyo y referencia.

Contenido

1. Conceptos básicos – ¿Qué es ACR? – Enfoques del ACR.

2. Metodologías de análisis de fallas

  • Los 5 ¿Por qué?:
    • Ventajas y Desventajas.
  • Ishikawa:
    • Ventajasy Desventajas.
  • Árbol de fallas:
    • Ventajas y Desventajas.
  • Árbol lógico.

3. Actividades previas al ACR

  • Identificación de Problemas.
  • Problemas esporádicos.
  • Problemas recurrentes.
  • Jerarquización cualitativa de problemas.
  • Jerarquización cuantitativa de problemas.
  • Formación del equipo natural de trabajo.

4. Utilización de Árbol lógico para Análisis Causa Raíz

  • Metodología.
  • Preservación de información.
  • Definiendo el problema:
    • Descripción del problema.
    • Modos / Evidencias.
  • Desarrollo de las Hipótesis.
  • Validación de Hipótesis.
  • Identificación Raíces:
    • Raíz física.
    • Raíz humana.
    • Raíz latente.

5. Que debe evitarse en un ACR

6. Barreras para implementar el ACR

7. Factores clave de éxito

8. Productos entregables

  • Árbol lógico.
  • Reporte de ACR.
  • Plan de acción.

9. Casos de éxito / Beneficios esperados

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Carlos Villegas

Especialista en Confiabilidad de Sistemas Industriales

Ingeniero Mecánico y Especialista en Confiabilidad de Sistemas Industriales con 30 años de experiencia profesional, 24 de ellos en mantenimiento y confiabilidad de equipos e instalaciones industriales.
Profesional Certificado en Mantenimiento y Confiabilidad (Certified Maintenance and Reliability Professional – CMRP) por la SMRP (Society of Maintenance and Reliability Professionals).
Facilitador calificado de metodologías de Confiabilidad como: Análisis de Criticidad (AC), Mantenimiento Centrado en Confiabilidad (MCC), Reliability Game® y Análisis Causa Raíz (ACR). Líder y consultor especialista de mantenimiento en el desarrollo, pruebas, ajustes e implantación de modelos de administración de mantenimiento en la industria petrolera, cumpliendo funciones de desarrollo, asesoría y capacitación del personal.

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