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Blas Galván

Instructor

Blas Galván

Resumen

Ingeniero Industrial y Doctor en Ingeniería, consultor senior RAMS, profesor honorífico e investigador asociado, con amplia trayectoria en confiabilidad, mantenibilidad, disponibilidad, riesgo, simulación, inteligencia artificial y formación especializada.

Consultor senior RAMS, Ingeniero Industrial y Doctor en Ingeniería, con amplia experiencia en confiabilidad, mantenibilidad, disponibilidad, riesgo, simulación e inteligencia artificial aplicada. Fundador de programas de formación RAMS y desarrollador de software especializado, combina trayectoria académica, investigación aplicada y consultoría técnica para fortalecer el análisis, modelado y toma de decisiones en sistemas complejos.

Blas J. Galván González es Ingeniero Industrial y Doctor en Ingeniería, con una trayectoria consolidada en RAMS, confiabilidad, mantenibilidad, disponibilidad, análisis de riesgo, simulación e inteligencia artificial aplicada a la ingeniería. Ha sido profesor en la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, director del Grupo de Investigación CEANI en el Instituto SIANI, fundador de la Maestría Internacional en Ingeniería de Confiabilidad y Riesgo y del Diplomado en Ingeniería RAMS Ferroviaria. Su experiencia integra docencia universitaria, consultoría especializada, dirección de proyectos europeos de I+D+i, desarrollo de software técnico y creación de programas de formación online y presencial en RAMS. Además, cuenta con más de 70 publicaciones y un libro publicado en el área de estudios e ingeniería RAM.

Formación

• Ingeniero Industrial, especialidad Electricidad, Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, ULPGC · 1983. • Doctorado, PhD en Ingeniería, tesis “Contribuciones al Análisis Cuantitativo de Árboles de Fallos” · 1999.

Experiencia Laboral

• Ingeniero en MOBIL OIL España · 1986. • Ingeniero en FUJITSU España · 1991. • Profesor en la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, ULPGC · 1994. • Doctor en Ingeniería con la tesis “Contribuciones al Análisis Cuantitativo de Árboles de Fallos” · 1999. • Director del Grupo de Investigación CEANI, Instituto de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería, SIANI, de la ULPGC · 2002–2018. • Fundador y Director de la Maestría Internacional en Ingeniería de Confiabilidad y Riesgo, MICRO · 2006–2016. • Fundador y Profesor del Diplomado en Ingeniería RAMS Ferroviaria · 2012–2021. • Consultor Senior RAMS, Investigador Asociado en SIANI y Profesor Honorífico en la ULPGC.

Destrezas

• Ingeniería RAMS. • Confiabilidad, mantenibilidad y disponibilidad. • Análisis de riesgo. • Simulación RAM por Monte Carlo. • Árboles de fallos. • Análisis cuantitativo y cualitativo de fallas. • Mantenimiento y seguridad ferroviaria. • Análisis RAMS ferroviario. • Inteligencia artificial aplicada a confiabilidad y riesgo. • Algoritmos genéticos y estrategias evolutivas. • Optimización multiobjetivo. • Modelado y simulación. • Desarrollo de software RAMS. • Programación en Basic, Fortran, C, C#, R y Visual Basic. • Desarrollo de aplicaciones en Excel, R y C#. • Formación online y presencial en RAMS. • Dirección de grupos de trabajo y proyectos técnicos. • Docencia universitaria en ingeniería eléctrica, matemáticas, modelado, simulación y RAMS. • Español e inglés.

Cursos, Conferencias y Trabajos

• Fundador de Newton-Leibnitz para la enseñanza de las matemáticas · 1997. • Fundador de la Maestría MICRO para la enseñanza RAMS · 2006. • Fundador del Diplomado RAMS Ferroviario · 2012. • Fundador de PlanetRAMS · 2015. • Fundador de VideoRAMS · 2020. • Más de 70 publicaciones entre artículos, ponencias en congresos, workshops y capítulos de libros. • Libro publicado: Estudios e Ingeniería RAM, B. Galván y E. Primera. ISBN: 9781729731512. Software desarrollado • ICR Ingeniería RAM: análisis de datos RAM, confiabilidad de equipos y sistemas, y mantenibilidad. • SIM 1.7: simulación RAM mediante método de Monte Carlo y cálculo de KPI RAM a nivel de equipos. • SAGA 1-2: simulación del alcance de consecuencias en accidentes graves con mercancías peligrosas, explosiones, nubes tóxicas y radiación térmica. • AF Free: evaluación cualitativa y cuantitativa de árboles de fallos. • RAMS R: simulación RAM en lenguaje R. • RAMS Excel-VB: códigos desarrollados en Excel y Visual Basic.

Diplomados en los que participa