Instructor
Andrés González
Resumen
Ingeniero de confiabilidad con experiencia en consultoría, desarrollo de soluciones tecnológicas y liderazgo de iniciativas estratégicas en mantenimiento y gestión de activos.
Especialista en confiabilidad y mantenimiento con enfoque práctico en RCM, RAM y analítica de activos. Lidera el desarrollo de soluciones y metodologías aplicadas para optimizar la confiabilidad operativa en industrias de alto impacto.
Ingeniero electrónico especializado en confiabilidad y gestión de activos, con experiencia liderando iniciativas estratégicas en consultoría, capacitación y desarrollo tecnológico para el sector industrial. Cofundador y CEO de Predictiva21 y Predyc, ha participado en proyectos de alto impacto en industrias como oil & gas, manufactura y energía, desarrollando estudios RAM, implementación de metodologías RCM, análisis de criticidad y optimización de mantenimiento. Su enfoque combina el rigor técnico con la aplicación práctica, integrando herramientas digitales y metodologías internacionales para mejorar la confiabilidad operativa y la toma de decisiones basada en datos.
Formación
• Ingeniero Electrónico – Universidad Simón Bolívar · 2018 • Diplomado de Confiabilidad – Predictiva21 · 2022 • Diplomado de Mantenimiento – Predictiva21 · 2022 • Curso de Preparación para Certificación CMRP · 2024 • Análisis RAM · 2019 • Probabilidad y Estadística aplicada a Confiabilidad · 2020
Experiencia Laboral
• CEO / Cofundador – Predictiva21 Liderazgo estratégico de proyectos de consultoría, capacitación y desarrollo de soluciones en confiabilidad y mantenimiento para industrias como oil & gas, minería y manufactura. Desarrollo de metodologías, programas de formación y herramientas como RELIAPLANT. · Jul 2019 – Actualidad • CEO / Cofundador – Predyc Dirección estratégica de plataforma de formación industrial online, enfocada en capacitación asíncrona para profesionales de Latinoamérica. Desarrollo de modelo de negocio, alianzas y crecimiento del ecosistema formativo. · Jul 2021 – Actualidad • Ingeniero de Confiabilidad – Proyecto Zama (Ingeniería FEED) Modelado RAM, construcción de RBD, simulaciones Monte Carlo y análisis de confiabilidad para sistemas de compresión y separación. · 2024
Destrezas
• Mantenimiento Centrado en Confiabilidad (RCM) • Análisis RAM (Confiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad) • Análisis de Causa Raíz (RCA) • Análisis de criticidad y taxonomía ISO 14224 • Optimización de inventarios y costo ciclo de vida • Estudios de mantenibilidad • Implementación de CMMS • Simulación Monte Carlo (RAPTOR) Software y herramientas: • RAPTOR • ACR-P • RCM-S • P21 Asset Register • Excel / Visual Basic • Desarrollo web (TypeScript, Angular) Gestión y habilidades profesionales: • Liderazgo de equipos multidisciplinarios • Gestión de proyectos industriales • Comunicación técnica
Cursos, Conferencias y Trabajos
Cursos dictados como Instructor: • Taller de Mantenimiento Centrado en Confiabilidad (RCM) - Anáhuac • Mantenimiento Centrado en Confiabilidad (RCM) - Questum Forjado • Fundamentos de Ingeniería de Confiabilidad - Predictiva21 • Introducción a la Confiabilidad, Diplomado de Mantenimiento - Predictiva21 • Mantenimiento Centrado en Confiabilidad, Constellation Brands • Mantenimiento Centrado en Confiabilidad, Predictiva21 • Mantenimiento Centrado en Confiabilidad, Constellation Brands
Cursos que imparte
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Diplomados en los que participa
Instructor
Andrés González
Resumen
Ingeniero de confiabilidad con experiencia en consultoría, desarrollo de soluciones tecnológicas y liderazgo de iniciativas estratégicas en mantenimiento y gestión de activos.
Especialista en confiabilidad y mantenimiento con enfoque práctico en RCM, RAM y analítica de activos. Lidera el desarrollo de soluciones y metodologías aplicadas para optimizar la confiabilidad operativa en industrias de alto impacto.
Ingeniero electrónico especializado en confiabilidad y gestión de activos, con experiencia liderando iniciativas estratégicas en consultoría, capacitación y desarrollo tecnológico para el sector industrial. Cofundador y CEO de Predictiva21 y Predyc, ha participado en proyectos de alto impacto en industrias como oil & gas, manufactura y energía, desarrollando estudios RAM, implementación de metodologías RCM, análisis de criticidad y optimización de mantenimiento. Su enfoque combina el rigor técnico con la aplicación práctica, integrando herramientas digitales y metodologías internacionales para mejorar la confiabilidad operativa y la toma de decisiones basada en datos.
Experiencia Laboral
• CEO / Cofundador – Predictiva21 Liderazgo estratégico de proyectos de consultoría, capacitación y desarrollo de soluciones en confiabilidad y mantenimiento para industrias como oil & gas, minería y manufactura. Desarrollo de metodologías, programas de formación y herramientas como RELIAPLANT. · Jul 2019 – Actualidad • CEO / Cofundador – Predyc Dirección estratégica de plataforma de formación industrial online, enfocada en capacitación asíncrona para profesionales de Latinoamérica. Desarrollo de modelo de negocio, alianzas y crecimiento del ecosistema formativo. · Jul 2021 – Actualidad • Ingeniero de Confiabilidad – Proyecto Zama (Ingeniería FEED) Modelado RAM, construcción de RBD, simulaciones Monte Carlo y análisis de confiabilidad para sistemas de compresión y separación. · 2024
Cursos, Conferencias y Trabajos
Cursos dictados como Instructor: • Taller de Mantenimiento Centrado en Confiabilidad (RCM) - Anáhuac • Mantenimiento Centrado en Confiabilidad (RCM) - Questum Forjado • Fundamentos de Ingeniería de Confiabilidad - Predictiva21 • Introducción a la Confiabilidad, Diplomado de Mantenimiento - Predictiva21 • Mantenimiento Centrado en Confiabilidad, Constellation Brands • Mantenimiento Centrado en Confiabilidad, Predictiva21 • Mantenimiento Centrado en Confiabilidad, Constellation Brands