Inteligencia Artificial en la Gestión de Activos

La Inteligencia Artificial es el futuro y entre las mayores empresas que desarrollan esta tecnología se debate en que si debería o no existir limite o si en verdad existe limite para la Inteligencia Artificial (IA), de todos los debates, artículos y foros y que he podido ver y leer me he dado cuenta que no han mencionado el impacto de esta tecnología en la gestión de activos industriales, obviamente en algún momento esta tecnología se hará presente de forma masiva a nivel industrial y debemos los profesionales que trabajamos en las áreas de gestión de activos y sobretodo las ramas de mantenimiento y confiabilidad ir visualizando los futuros escenarios… De entrada estoy de acuerdo con poner limite al uso de la IA, estoy de acuerdo que sea usada pero como “APOYO” para facilitar y hacer mas eficiente y efectivo el trabajo, tener un opinión y sugerencia basada en el análisis computarizado de historial y data es valido, pero de ahí a que la computadora tome decisiones a soluciones de problemas y un ejecute acciones, eso ya es cruzar el limite en mi opinión… De todas las áreas que abarca la gestión de activos tomando como referencia la norma ISO 55001, considero que hay tres específicamente que marcan el limite de la IA en la Gestión de Activos y explico a continuación

1. Mejoramiento continuo

Esta ligado a la búsqueda de maneras y formas de alcanzar y superar metas, es decir, aumentar la eficiencia y efectividad; pero también esta estrechamente ligado a la preparación técnica y la creatividad, el sentido de la detección de necesidades, áreas de mejoras, búsqueda de formas y maneras creativas con el empleo de técnicas y normas para satisfacerlas; esto ultimo es lo que usualmente deriva en un cambio y la norma ISO-55001 aborda y llama “MANEJO DEL CAMBIO”; así que como la IA se basa en el procesamiento y análisis de datos, claramente depende de que tan confiable es la data del sistema, pero aun siendo confiable (Pocas o ninguna empresa tienen una data 100% confiable en sus sistemas) esta el detalle de detección de áreas de mejoras o que hacer cuando se presenten problemas nuevos que no han ocurrido antes y no se tiene historial ni data tanto en la detección como en las soluciones, ahí es donde va a entrar en juego la mezcla de creatividad y preparación técnica humana. A pesar de existir una tecnología de punta llamada “Red Generativa Antagónica” es un software al que se le debe indicar cual es el problema o requerimiento; básicamente esta dividido en dos secciones de trabajo, una que ordena y busca patrones en la data suministrada o existente usando algoritmos estadísticos esta es llamada “Discriminador” y la otra sección es llamada “GENERADOR” que realiza un análisis en base a la información suministrada por el discriminador y el historial de soluciones y casos de éxitos que posee el generador y de ahí el generador saca la solución, luego si el humano aprueba esta solución pasa a su base de datos. En base a lo antes expuesto la pregunta a realizar es: ¿Que pasara cuando se cree el habito en los trabajadores que para todos los problemas y requerimientos que están en la base de datos ya existe la solución y no se detengan a buscar otras posibles soluciones o áreas de mejoras??? ¿Que pasara cuando se presente un problema nuevo cuyos datos no están ni el discriminador ni el generador?? R: El problema será aun mayor.

Muy probablemente entre los lectores de este articulo habrán detractores del punto sobre la creación del mal habito de dejar a la IA la tarea de solucionar los problemas con historial, sacrificando la detección de áreas de mejoras; pues bien citare varios ejemplos comprobados, las personas nacidas antes de los años 90 según estudios la mayoría ha perdido o tienen problemas en la capacidad de memorizar números de teléfonos, era algo común que se supiera de memoria por lo menos cinco números de teléfonos (Su casa, casa de la abuela, casa del mejor amigo, casa de la novia, pizza a domicilio) las generaciones futuras ni sabrán que es eso, lo impresionante es como el cerebro de las generaciones de antes de los años 90 de poder memorizar números con cierta facilidad en cuestión de diez o quince años esta capacidad bajo a su mínima expresión uno o cero…Otro ejemplo son los carros autónomos, al salir al mercado los carros TESLA en cuestión de solo meses comenzaron a circular en internet videos donde los pilotos iban dormidos al volante a velocidades de hasta 120 Km/h, dado lo impactante de los videos, una y otra vez la fabrica TESLA emitía y sigue emitiendo la advertencia de uso, que si bien el carro es de manejo autónomo, el chofer debe tener en todo momento las manos en el volante y estar precavido, ¿la razón? Detección de problemas, como se explico con anterioridad; este es un caso donde se manifiesta que la IA debe servir como apoyo planteando soluciones a problemas, mas en ningún momento dejar el 100% de la solución en manos de ella.

2. Activo humano

Esta relacionado con la preparación, capacidades, entrenamiento y experiencia que tenga un trabajador y como puede aportar y ayudar a la empresa a alcanzar las metas y objetivos establecidos en los planes estratégicos de la empresa. El valor agregado cuando se contrata profesionales con experiencia en otros países o en diferentes tipos de industrias es que traen consigo el “KNOW HOW” que permite tener otra perspectiva sobre como abordar situaciones y problemas que por habito y costumbre no se detectaban o no se hacían evidentes por el personal que tiene ya tiempo en la empresa, esto es un plus o valor agregado que difícilmente la IA podrá superar o igualar, la razón es que son áreas de mejoras que no puede detectar la IA o que las soluciones y datos técnicas no están dentro de su base de datos.

3. Activo intangible

Esta relacionado con los valores humanos, cultura y motivación… Esta ultima la motivación es un factor que juega un papel muy importante en el desempeño y eficiencia de las actividades sobretodo a nivel táctico y operativo pero mas importante aun para resolver trabajos de urgencia o emergencias, es claro que dependiendo de la motivación y trato al personal los trabajos se verán impactados en mayor o menor medida, un sistema de IA jamás podrá tener mejor rendimiento que un líder (No jefe) de empatía, liderazgo, evaluación de la relación interpersonal o interdepartamental de los trabajadores, los modos y las formas en que se tratan los trabajadores impactan de manera directa en la eficiencia de cualquier tipo de industria o empresa.

Ali Khalil Zebib

Asset Management - Project Control