Autor: Cristóbal Ramos Correa

Ingeniero Civil Mecánico Pontificia

Universidad Católica de Valparaíso

Estudiante MBA & Máster in Project Management

ENEB Business School Barcelona

Introducción

En la búsqueda constante de optimizar la eficiencia operativa y reducir los costos asociados al mantenimiento industrial, la migración de eventos de mantenimiento correctivos a preventivos ha surgido como una estrategia fundamental. Este trabajo se enfoca en abordar esta migración a través de un enfoque basado en datos y análisis exhaustivos.

La recopilación de datos juega un papel central en este proceso, con una base de datos de gastos de alta frecuencia como piedra angular. Al analizar detenidamente estos datos, se pretende identificar patrones y tendencias que permitan una comprensión profunda de los aspectos críticos del mantenimiento. Además, se emplean herramientas como los diagramas de Pareto de gestión y los diagramas de Pareto de gastos para visualizar de manera efectiva los factores que más influyen en la toma de decisiones.

Este trabajo se propone como objetivo no solo la reducción de los eventos de mantenimiento correctivos, que a menudo implican tiempos de inactividad no planificados y mayores costos, sino también la transición hacia eventos de mantenimiento preventivos. Al analizar los datos y las representaciones gráficas proporcionadas por los diagramas de Pareto, se busca establecer estrategias proactivas que anticipen y prevengan posibles fallas.

En resumen, este estudio aborda la migración de eventos de mantenimiento desde una perspectiva analítica, respaldada por datos concretos y visualizaciones claras de los factores influyentes. Al adoptar un enfoque preventivo en lugar de reaccionar ante problemas ya existentes, se espera mejorar la eficiencia, la disponibilidad de activos y, en última instancia, reducir los costos operativos.

Objetivos

Objetivo general

Migrar de eventos de mantenimiento correctivos a eventos de mantenimiento preventivos en base a un análisis de gestión y gastos de alta frecuencia.

1. Objetivos específicos
2. Recopilar datos asociados.
3. Analizar estos datos en base a diversas metodologías estandarizadas al caso.
4. Generar conclusiones.
5. Generar propuestas.

Marco teórico asociado

Parametrización de la metodología

La parametrización de la metodología para migrar de mantenimiento correctivo a preventivo implica varios pasos clave:

1. Recopilación de datos: Se recopilan datos detallados sobre las órdenes de trabajo (OT) de reparaciones y los costos asociados a compras frecuentes. Esto proporciona información sobre los equipos y sistemas que requieren mantenimiento y los costos involucrados.
2. Análisis de datos: Los datos recopilados se analizan en profundidad. Se aplican técnicas de análisis, como el Pareto de costos y el Pareto de gestión, para identificar los elementos más costosos y críticos que requieren atención.
3. Medición de indicadores clave: Se miden indicadores como el MTBF (Tiempo Medio Entre Fallas) y la tasa de fallas. Estos indicadores proporcionan una comprensión cuantitativa de la frecuencia y la naturaleza de las fallas en los equipos.
4. Cálculo de confiabilidad: Se calcula la confiabilidad de los equipos y sistemas en función de los datos recopilados y los indicadores medidos. Esto ayuda a evaluar la confiabilidad actual y establecer metas para el mantenimiento preventivo.
5. Identificación de oportunidades de mejora: Con base en el análisis de datos y los indicadores, se identifican los equipos y sistemas que muestran una alta frecuencia de fallas o costos significativos. Estos son los candidatos principales para el cambio de mantenimiento correctivo a preventivo.
6. Migración a mantenimiento preventivo: Los equipos y sistemas identificados se trasladan al mantenimiento preventivo. Se establecen programas de mantenimiento planificado y se definen actividades preventivas específicas para reducir las fallas y los costos.
7. Perspectivas futuras: Además de la migración a mantenimiento preventivo, se exploran propuestas para el mantenimiento proactivo. Esto podría involucrar la implementación de enfoques Lean, Kaizen u otras prácticas para mejorar continuamente los procesos de mantenimiento y reducir aún más las fallas.

En resumen, la metodología implica recopilar datos detallados sobre reparaciones y costos, analizarlos para identificar áreas críticas, medir indicadores de desempeño y confiabilidad, migrar a un enfoque preventivo en equipos clave y considerar prácticas de mantenimiento proactivo para el futuro.

Secuencia de la metodología

La secuencia de la metodología a emplear se puede visualizar de manera correlativa en el siguiente esquema de proceso. Cabe mencionar que este proceso secuencial está planteado conforme a los objetivos específicos de esta propuesta metodológica.

Desglose de la metodología

El desglose de una metodología basada en recopilación de datos y su análisis mediante estratificación es esencial para comprender con mayor profundidad las variaciones y patrones dentro de un conjunto de datos. Al dividir los datos en subgrupos o estratos según ciertas características relevantes, como el tiempo, la ubicación o el tipo de problema, se pueden identificar tendencias específicas y áreas de enfoque. Esto permite tomar decisiones más precisas y estratégicas, abordando los problemas de manera más efectiva y mejorando la calidad de las acciones correctivas o preventivas.

A continuación, el diagrama de árbol del desglose de la metodología.

Recopilación de datos

La recopilación de datos relacionados con las reparaciones de equipos móviles es fundamental para mantener un control efectivo de la trazabilidad y tomar decisiones informadas en cuanto a la gestión de estos dispositivos. Esta información no solo proporciona un registro detallado de las incidencias y problemas recurrentes, sino que también permite identificar patrones y tendencias que pueden dar lugar a la implementación de acciones correctivas preventivas. Además, la recopilación de datos ayuda a mejorar la calidad del servicio de reparación, al permitir el seguimiento de tiempos de respuesta, costos asociados y la satisfacción del cliente. En última instancia, la gestión basada en datos en el ámbito de las reparaciones de equipos móviles conduce a un funcionamiento más eficiente y confiable de los dispositivos, garantizando una experiencia de usuario óptima.

Gestión del mantenimiento

La recopilación de datos en la gestión del mantenimiento, particularmente en relación con el Registro de OTR (Orden de Trabajo), la fecha de intervención, la descripción de la falla y las recomendaciones es un componente crucial para garantizar la eficiencia y efectividad en la administración de activos. El Registro de OTR proporciona un identificador único para cada tarea de mantenimiento, lo que facilita la organización y referencia de cada intervención. Registrar la fecha de manera precisa permite un seguimiento temporal preciso y ayuda a planificar futuras acciones. La descripción detallada de la falla es esencial para comprender la naturaleza del problema y tomar decisiones informadas sobre la estrategia de reparación. Por último, las recomendaciones proporcionan valiosas pautas para mitigar los efectos de la falla, prevenir recurrencias y mejorar continuamente los procesos de mantenimiento, lo que, en última instancia, contribuye a una mayor confiabilidad y vida útil de los activos.

A continuación, un extracto de la leyenda de la tabla utilizada para esta tarea.

Gastos del mantenimiento

La recopilación de datos relacionados con los gastos de mantenimiento a lo largo del tiempo es esencial para evaluar la eficiencia y la rentabilidad de las operaciones de mantenimiento. Estos datos proporcionan información valiosa sobre los costos asociados a la gestión de activos a lo largo del ciclo de vida. Al rastrear y analizar estos gastos de manera sistemática, las organizaciones pueden identificar tendencias de gasto, identificar áreas de ineficiencia, establecer presupuestos más precisos y tomar decisiones informadas sobre inversiones en mantenimiento preventivo y predictivo. Esto no solo ayuda a controlar los costos operativos, sino que también contribuye a maximizar la disponibilidad y confiabilidad de los activos, lo que, en última instancia, tiene un impacto positivo en la productividad y la rentabilidad de la organización.

A continuación, un extracto de la leyenda de la tabla utilizada para esta tarea.

Se debe tener en cuenta que cada OTR esta asociada a un intervalo de tiempo lo que hará variar el MTBF.

Análisis de datos 

La decisión será basada al 20% de mayor conflicto arrojado por los histogramas, tanto para la gestión como para los costos.

Decisión

Tomar decisiones basadas en un diagrama de Pareto conlleva numerosos beneficios en el contexto de la gestión de mantenimiento. Este enfoque analítico permite identificar y priorizar de manera efectiva las causas raíz de los problemas, lo que facilita una asignación de recursos más eficiente y estratégica. Al migrar de eventos correctivos a preventivos, el diagrama de Pareto ayuda a enfocarse en los problemas más recurrentes y críticos, reduciendo costos de reparación y minimizando tiempos de inactividad no planificados. Además, al promover la toma de decisiones basadas en datos concretos, fomenta una cultura de mejora continua y proactividad en el mantenimiento, aumentando la confiabilidad y la longevidad de los activos.

Diagrama de Pareto Gestión

Un diagrama de Pareto en el contexto de la gestión es una herramienta analítica valiosa que permite identificar y priorizar las principales causas de problemas o desafíos dentro de un proceso o sistema. Ayuda a los equipos de gestión a centrarse en los factores más significativos para tomar decisiones estratégicas informadas y asignar recursos de manera efectiva, lo que resulta en mejoras operativas y eficiencia en la gestión.

Diagrama de Pareto Costos

Un diagrama de Pareto de costos es una representación gráfica que muestra la distribución de los costos relacionados con un proceso o proyecto. Al utilizar un enfoque de Pareto en los costos, las organizaciones pueden identificar y priorizar las áreas en las que se incurren los mayores gastos, lo que les permite enfocar sus esfuerzos en la reducción de los costos más significativos y, por lo tanto, lograr un control financiero más efectivo y una optimización de recursos en línea con las metas de gestión establecidas previamente. La combinación de ambos enfoques puede llevar a mejoras globales tanto en la eficiencia operativa como en la gestión de costos.

Análisis de la decisión

En el contexto de la gestión, aplicar el principio del 80/20 de Pareto implica tomar decisiones estratégicas fundamentadas en la identificación de las causas o elementos que contribuyen significativamente al 80% de los resultados o problemas. Esto significa que, al centrarse en ese 20% crítico, se pueden lograr mejoras notables y eficiencia en la asignación de recursos. Así mismo, al utilizar un diagrama de Pareto de costos, identificar el 20% de los elementos que representan el 80% de los gastos permite tomar decisiones informadas sobre dónde reducir costos de manera más efectiva y, al mismo tiempo, optimizar los recursos disponibles para maximizar el impacto en la gestión financiera de una organización. En resumen, tomar decisiones basadas en el principio del 80/20 de Pareto se traduce en una gestión más enfocada y efectiva, centrándose en lo más relevante para alcanzar los objetivos establecidos.

Análisis MTBF, tasa de falla λ y fiabilidad R(t)

Para hilar fino en la migración de eventos correctivos, los activos seleccionados del Diagrama de Pareto se deben poner en perspectiva basándose en el cálculo del Tiempo Medio Entre Fallas (MTBF), la Tasa de Falla (λ), y la Fiabilidad (R(t)):

• MTBF (Tiempo Medio Entre Fallas):

• Ecuación: MTBF = 1 / λ
• Explicación: El MTBF (Mean Time Between Failures) es la cantidad esperada de tiempo promedio que transcurre entre dos fallas consecutivas de un sistema o componente. Se mide en unidades de tiempo (por ejemplo, horas) y es una medida de la confiabilidad del sistema. Cuanto mayor sea el MTBF, más confiable se considera el sistema.
• Tasa de Falla (λ):

• Ecuación: λ = (Número de fallas en un período de tiempo) / (Total de tiempo en horas o unidades)
• Explicación: La tasa de falla (Failure Rate o λ) representa la velocidad a la que un sistema o componente falla. Se expresa en fallas por unidad de tiempo (por ejemplo, fallas por hora). Cuanto mayor sea la tasa de falla, más frecuentes son las fallas y, por lo tanto, menos confiable es el sistema o componente.
• Fiabilidad (R(t)):

• Ecuación: R(t) = e^(-λt)
• Explicación: La fiabilidad (Reliability) es la probabilidad de que un sistema o componente funcione sin fallas durante un período de tiempo específico (t). R(t) varía de 0 a 1, donde 1 representa un sistema completamente confiable y 0 indica una alta probabilidad de falla. La ecuación de fiabilidad relaciona la tasa de falla (λ) con la probabilidad de que el sistema esté en funcionamiento sin problemas en un momento dado (t).

Estas ecuaciones son fundamentales en la ingeniería de confiabilidad y ayudan a cuantificar y analizar la duración entre fallas, la probabilidad de falla y la confiabilidad de sistemas y componentes.

Conclusiones

La migración de eventos correctivos hacia eventos preventivos es un enfoque estratégico en la gestión de mantenimiento que busca reducir la cantidad de problemas inesperados y costosas interrupciones en la operación de activos. En este proceso, se utilizan herramientas como el diagrama de Pareto y las ecuaciones de confiabilidad para identificar las principales causas de eventos correctivos y, a partir de esa información, se desarrolla un plan de mantenimiento preventivo más efectivo. A continuación, una reconfiguración de la respuesta con este enfoque:

Conclusión: La migración de eventos correctivos hacia eventos preventivos en la gestión de activos es esencial para aumentar la eficiencia y la confiabilidad de las operaciones. Al utilizar el análisis de datos y la priorización de problemas a través del diagrama de Pareto, es posible identificar las áreas críticas que requieren atención preventiva. Al mismo tiempo, se reconoce que, a pesar de un plan preventivo sólido, pueden surgir problemas inesperados. La inclusión de eventos correctivos en el plan permite una respuesta ágil cuando ocurren estos problemas no previstos, al tiempo que se ajusta y mejora continuamente el enfoque preventivo.

Ejemplo: Supongamos que una planta de producción tiene una máquina vital para su funcionamiento. Después de analizar los datos y utilizar el diagrama de Pareto, se identifican dos causas principales de eventos correctivos en la máquina: el desgaste de una pieza específica y problemas eléctricos. En respuesta, se establece un plan de mantenimiento preventivo que incluye el reemplazo programado de la pieza desgastada y revisiones regulares del sistema eléctrico.

No obstante, incluso con este plan en marcha, la máquina sufre una interrupción debido a un problema eléctrico inesperado. En este momento, se activa un evento correctivo, y un equipo de mantenimiento capacitado soluciona rápidamente el problema. Después de la intervención, se realiza un análisis para comprender la causa raíz de la falla inesperada. Esta información se utiliza para mejorar el plan de mantenimiento preventivo, ajustando las inspecciones eléctricas y considerando medidas adicionales de prevención. Con el tiempo, la migración hacia eventos preventivos sólidos reduce la frecuencia de eventos correctivos y aumenta la fiabilidad general del sistema.