5.2 Herramientas Claves
Articulo2 de noviembre de 2021






Jorge AlarcónAnalítica Predictiva Aplicada al Mantenimiento Industrial con Power BI: KPI´s y Prevención de Fallos
Jose Contreras MarquezCostos y Presupuestos de Mantenimiento.jpg-1769549532863.jpeg%3Falt%3Dmedia%26token%3D408f2f3a-baa4-485f-bcfc-7a929c288118&w=3840&q=75)
Andrés GonzálezFundamentos de Confiabilidad%2520para%2520evaluar%2520la%2520gesti%25C3%25B3n%2520del%2520mantenimiento%252FImagen%252Fss-1733758540053.png%3Falt%3Dmedia%26token%3D47b767f7-ea54-48eb-b001-3ada0bb6cbdc&w=3840&q=75)
Jose Contreras MarquezSistemas de indicadores (KPI) para evaluar la gestión del mantenimiento










Autor: Predictiva 21La revista digital de Mantenimiento, Confiabilidad y Gestión de Activos.
EL AMEF (análisis de los modos y efectos de los fallos) y el árbol lógico de decisión, constituyen las herramientas fundamentales que utiliza el MCC para responder a las siete preguntas básicas:
- AMEF: (Análisis de los modos y efectos de fallos): herramienta que permite identificar los efectos o consecuencias de los modos de fallos de cada activo en su contexto operacional. A partir de esta técnica obtienen las respuestas a las preguntas 1,2,3,4 y 5.
- Árbol lógico de decisión: Herramienta que permite seleccionar de forma óptima las actividades de mantenimiento según la filosofía del MCC. A partir del árbol lógico de decisión se obtienen las respuestas a las preguntas 6 y 7.
En forma general, el esquema propuesto a utilizar para conducir el MCC, se resume en el siguiente diagrama de bloques, que detalla los siguientes pasos a seguir:
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En línea en vivo3 de octubre
Figura 8. Esquema para conducir el MCC
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