El Manual del Ingeniero de Confiabilidad Certificado (Mark Allen Durivage)

El Manual del Ingeniero de Confiabilidad Certificado

Sobre el Libro

El Manual del Ingeniero de Confiabilidad Certificado (The Certified Reliability Engineer Handbook) es un libro de 360 páginas, escrito por Mark Allen Durivage y publicado por la editorial ASQ Quality Press en el año 2017 en su tercera edición.

Descripción del Libro

(Información extraída y traducida del sitio web del libro en Amazon)

Este manual está completamente actualizado al Cuerpo de Conocimientos de 2018 para el Ingeniero de Confiabilidad Certificado (CRE), incluidas las nuevas secciones sobre liderazgo, monitoreo del desempeño, análisis de la causa raíz y triángulos de calidad. Su propósito es ayudar a las personas a prepararse para el examen y proporcionar una referencia para el médico. Se proporcionan varios ejemplos típicos basados en la experiencia colectiva y el conocimiento de los autores y el editor.

Los capítulos y secciones están numerados con el mismo formato utilizado en el Cuerpo de conocimientos (BoK) para el examen CRE. También incluye un glosario completo de términos y apéndices relacionados con la confiabilidad con, entre otras cosas, varias tablas de distribución útiles.

Sobre el Autor

(Información extraída y traducida del sitio web del libro en Amazon)

Mark Allen Durivage ha trabajado como practicante, educador y consultor. Es Consultor Principal Gerente en Quality Systems Compliance LLC. Recibió una licenciatura en mecanizado asistido por computadora de la Universidad de Siena Heights y una maestría en ciencias. en Gestión de Calidad de Eastern Michigan University. Además, Durivage se desempeñó como aprendiz y es un artesano fabricante de moldes. Es miembro de la Sociedad Estadounidense para la Calidad (ASQ) y posee varias certificaciones ASQ que incluyen; CQM / OE, CRE, CQE, CQA, CHA, CBA, CPGP y CSSBB. Durivage es un miembro activo de la Sección de ASQ Toledo, la División de Confiabilidad de ASQ, la División de Alimentos, Medicamentos y Cosméticos de ASQ y la División de Clientes y Proveedores, ocupando varios puestos de liderazgo de Sección y División. Durivage y su familia residen actualmente en Lambertville, Michigan. Fue autor colaborador y editor de The Certified Pharmaceutical GMP Professional Handbook, Segunda edición y The Certified Supplier Quality Professional Handbook; el autor de Ingeniería práctica, Estadísticas de procesos y confiabilidad, Análisis de sistemas de medición de atributos y variables prácticas (MSA) y Diseño práctico de experimentos; y coautor, con Bhavan (Bob) Mehta, de Practical Process Validation y, con Shawn Findlater, de The ASQ CSSBB Study Guide.

Tabla de Contenido

(Información extraída y traducida del libro)

  • Lista de figuras y tablas
  • Prefacio
  • Expresiones de gratitud

Parte I: Fundamentos de confiabilidad

  • Capítulo 1: A. Fundamentos del liderazgo
  • Capítulo 2: B. Fundamentos de la confiabilidad

Parte II: Gestión de riesgos

  • Capítulo 3: A. Identificación
  • Capítulo 4: B. Análisis
  • Capítulo 5: C. Mitigación

Parte III: Probabilidad y estadística para la confiabilidad

  • Capítulo 6: A. Conceptos básicos
  • Capítulo 7: B. Gestión de datos

Parte IV: Planificación, prueba y modelado de confiabilidad

  • Capítulo 8: A. Planificación
  • Capítulo 9: B. Pruebas
  • Capítulo 10: C. Modelado

Parte V: Confiabilidad del ciclo de vida

  • Capítulo 11: A. Técnicas de diseño de confiabilidad
  • Capítulo 12: B. Desarrollo de piezas y sistemas
  • Capítulo 13: C. Mantenibilidad

Parte VI: Apéndices

  • Apéndice A: Cuerpo de conocimientos del ingeniero de confiabilidad certificado por ASQ
  • Apéndice B: Código de ética de ASQ
  • Apéndice C: Fórmulas de límites de control
  • Apéndice D: Constantes para gráficos de control
  • Apéndice E: Áreas bajo curva normal estándar
  • Apéndice F: Distribución F F0.1
  • Apéndice G: Distribución F F0.05
  • Apéndice H: Distribución F F0.01
  • Apéndice I: Distribución de chi-cuadrado
  • Apéndice J: Valores de la distribución t
  • Apéndice K: Factores de tolerancia estadística para al menos el 99% de la población
  • Apéndice L: Valores críticos para la prueba de Mann-Whitney
  • Apéndice M: Valores críticos para la prueba de rango con signo de Wilcoxon
  • Apéndice N: Distribución de Poisson
  • Apéndice O: Distribución binomial
  • Apéndice P: Distribución exponencial
  • Apéndice Q: Rangos medios
  • Glosario
  • Referencias
  • Índice

Beneficios de la Ingeniería de Confiabilidad

(Información extraída y traducida del libro)

Las siguientes son algunas de las influencias que han aumentado la importancia del estudio de la ingeniería de confiabilidad:

  • Los clientes esperan que los productos no solo cumplan los parámetros especificados en el momento de la entrega, sino que también funcionen durante lo que perciben como una vida útil razonable.
  • A medida que los productos se vuelven más complejos, aumentan los requisitos de confiabilidad de los componentes. Suponga, por ejemplo, que un sistema tiene 1000 componentes independientes que deben funcionar para que el sistema funcione. Además, suponga que cada componente tiene una confiabilidad del 99,9%. El sistema tendría una confiabilidad de 0,9991 %% = 0,37, un valor obviamente inaceptable. «Un producto poco fiable a menudo presenta riesgos para la seguridad y la salud.
  • Los valores de confiabilidad se utilizan en el material de marketing y garantía.
  • Las presiones competitivas requieren un mayor énfasis en la confiabilidad.
  • Un número creciente de contratos especifican requisitos de confiabilidad.

El estudio de la ingeniería de confiabilidad responde a cada una de estas influencias ayudando a los diseñadores a determinar y aumentar la vida útil de los productos, procesos y servicios.

Función de la Confiabilidad en la Ingeniería

(Información extraída y traducida del libro)

El estudio de la ingeniería de confiabilidad generalmente se realiza principalmente para determinar y mejorar la vida útil de los productos. Se recopilan datos sobre las tasas de falla de los componentes y productos, incluidos los producidos por los proveedores. Los productos de la competencia también pueden estar sujetos a pruebas y análisis de confiabilidad. Las técnicas de confiabilidad también pueden ayudar a otras facetas de una organización:

• El análisis de confiabilidad se puede utilizar para mejorar el diseño del producto. Las predicciones de confiabilidad brindan orientación a medida que se seleccionan los componentes. Las técnicas de reducción ayudan a aumentar la vida útil de un producto. Las mejoras en la confiabilidad se pueden lograr mediante la redundancia de componentes.

• El marketing y la publicidad se pueden mejorar a medida que se preparan la garantía y otros documentos que informan las expectativas del cliente. Las garantías que no están respaldadas por datos de confiabilidad pueden generar costos adicionales e inflamar la ira del cliente.

• Es cada vez más importante detectar y prevenir o mitigar los problemas de responsabilidad del producto. Las advertencias y alarmas deben incorporarse al diseño cuando los peligros no se pueden eliminar. Los productos cuya falla puede introducir peligros para la seguridad y la salud deben analizarse para determinar su confiabilidad, de modo que se puedan implementar procedimientos para reducir la probabilidad de que se utilicen más allá de su vida útil. Las tasas de falla generalmente aumentan en la fase final de la vida útil de un producto. Los componentes cuya vida útil sea más corta que la del producto deben reemplazarse según un programa que se pueda determinar mediante técnicas de ingeniería de confiabilidad.

• Los procesos de fabricación pueden utilizar herramientas de confiabilidad de las siguientes formas:

  • Se puede estudiar el impacto de los parámetros del proceso en las tasas de falla del producto.
  • Se pueden comparar procesos alternativos por su efecto sobre la confiabilidad.
  • Los datos de confiabilidad de los equipos de proceso se pueden utilizar para determinar los programas de mantenimiento preventivo y los inventarios de repuestos.
  • Se puede evaluar el uso de flujos de proceso paralelos para mejorar la confiabilidad del proceso.
  • La seguridad se puede mejorar mediante la comprensión de las tasas de falla de los equipos.
  • Los proveedores pueden evaluarse de forma más eficaz.

• Todas las facetas de una organización, incluidas las compras, el aseguramiento de la calidad, el empaque, el servicio de campo, la logística, etc., pueden beneficiarse del conocimiento de la ingeniería de confiabilidad. La comprensión de los ciclos de vida de los productos y equipos que utilizan y manipulan puede mejorar la eficacia y eficiencia de su función.

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