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Plan de monitoreo de condición: descubre su importancia

Ago 7, 2023 | Articulo

La tecnología en el mantenimiento predictivo está creciendo rápidamente. También, las soluciones en monitoreo de condición, que es una de sus actividades más importantes. En particular, los sensores inalámbricos en el Análisis de Monitoreo de Condición han cambiado nuestra perspectiva de confiabilidad en la maquinaria. En este artículo hablaremos sobre qué es un plan de monitoreo de condición.

Implementación de un Plan de Mantenimiento Predictivo

Según varios autores, para implantar un programa de mantenimiento predictivo óptimo y exitoso, se sugiere aplicar los siguientes pasos o métodos:

Lista de equipos

Revisa o genera un inventario detallado de los equipos activos en las instalaciones de la empresa. Tome datos de los principales aspectos del equipo:

  • Área / Ubicación del equipo.
  • Código (TAG) del Equipo.
  • Tipo de Equipo.
  • Descripción del equipo.

Equipos a Monitorear

Realiza un Análisis de Criticidad para jerarquizar los activos de la empresa. Esto se aplica en función de su impacto global en el negocio, con el fin de facilitar la toma de decisiones acerca de la selección de equipos a monitorear a través del programa de mantenimiento predictivo.

Entonces, surge la duda: ¿cómo realizar un análisis de criticidad?

  • Definiendo un alcance y propósito para el análisis.
  • Seleccionando un método de evaluación para jerarquizar los activos objeto del análisis.
  • Estableciendo criterios de importancia.

Asimismo, existen diversos criterios de importancia para evaluar. Entre esos tenemos:

  • Impacto a la seguridad.
  • Impacto al ambiente.
  • Impacto a la producción.
  • Costos de mantenimiento.
  • Y otros aspectos como:
  • Tiempo promedio entre fallas (TMBF).
  • Tiempo promedio para reparar (TTPR).

Técnicas de PdM a Aplicar

Para la selección de las técnicas de mantenimiento a utilizar hay que tener en cuenta el alcance requerido o se deseado de la medición y el análisis. No obstante, este debe tener en cuenta la relación entre la tecnología de detección y el modo de fallo del que se pretende proteger al activo. A partir del listado de equipo, se procede a identificar los modos de falla por tipo de equipo y seleccionar la técnica o las técnicas de MdP, más apropiadas para proteger al activo de las consecuencias originadas por ese modo de falla.

Base de Datos del PdM

Para crear la estructura del sistema de Base de Datos, que soportara la gestión del mantenimiento predictivo, se debe seguir los siguientes pasos:

  • Seleccionar el alcance de la medición y análisis de vibraciones.
  • Elegir los equipos de análisis.
  • Crear la Base de Datos para el software de análisis.

Flujo del Programa

Asimismo, para controlar la gestión de PdM debe crearse un plan con las actividades o tareas de inspección a realizar y establecer un nivel de prioridad para la ejecución del mantenimiento por condición que se derivara de las fallas potenciales y anomalías detectadas.

Indicadores de Gestión

Para muchos, puede surgir la duda: ¿por qué medir? La respuesta es que no se puede mejorar nada que no se haya controlado, medido, definido o identificado.

De igual forma, y, en consecuencia, surge la pregunta: ¿qué medir?

Para controlar la gestión de mantenimiento predictivo debe alinear nuestros indicadores con el plan de negocio de la organización, para ellos debe considerar dos aspectos:

  • Medir los resultados en el comportamiento de los activos monitoreados.
  • Medir la eficiencia y cumplimiento del Plan de PdM. Para medir los resultados del comportamiento de los activos monitoreados podemos emplear los siguientes indicadores básicos de confiablidad y mantenibilidad

Ventajas del un plan de monitoreo de condición

Existen muchos beneficios que suelen ser obvios de implementar un plan de monitoreo de condición. Sin embargo, a continuación, te mostraremos algunos de ellos:

  • Analizar el funcionamiento de una máquina

Puedes obtener gráficas de tendencias de monitoreo de condición, consumo de corriente, cambios en temperatura y presión de sus máquinas. De esta forma, podrás saber las tendencias en el comportamiento en cada periodo. Gracias a esto, serás capaz de priorizar el orden de mantenimiento. Como resultado, reducirás los paros de línea y tomar mejores decisiones en sus planes de producción como un beneficio del mantenimiento de condición predictivo.

  • Reducir costos de mantenimiento con un Sistema de Monitoreo de Condición de Máquinas

Algunas partes, tales como engranes pueden ser muy costosas de remplazar, por lo que un correcto monitoreo de condición puede ofrecer el beneficio de una mayor vida para dichos componentes.

  • Incrementar la capacidad de producción con un Sistema de Monitoreo de Condición

Maximizar la capacidad de producción y tenga confianza en su trabajo con máquinas operando de manera confiable con nuestro sistema de monitoreo de condición. Con esto, podrás realizar planes de mantenimiento de manera precisa. Por lo que, podrá crear planes de producción más eficientes y cumplirá los plazos de entrega y esto generará satisfacción con sus clientes.

  • Monitoreo en donde sea que este con nuestro Sistema de Monitoreo de Condición Inalámbrico

Este sistema te permite mantenerte fuera de la empresa; por ejemplo, algunos sistemas de monitoreo de condición son tan fáciles de usar como solo colocarlo y listo. En otras palabras, los sensores inalámbricos miden el indicador de condición y lo transmiten a su base de datos. Ahora es posible tener aplicaciones y sitios web donde se poden mostrar los resultados de monitoreo, no solo en un periodo de tiempo; si no incluso en tiempo real. Esto puede ser posible a través de un dispositivo móvil, tableta o computadora, en cualquier lugar que este.

Tecnologías aplicadas en el monitoreo de condición

Existe gran diversidad en la aplicación de técnicas de medición de condiciones. Aquí algunos de los ejemplos más importantes:

  • Análisis de vibraciones.
  • Medición de temperatura.
  • Medición de Velocidad.
  • Monitoreo y análisis de corriente.
  • Termografía.
  • Ultrasonido.
  • Análisis de lubricante.
  • Análisis acústico.
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