Portada de la Edición 23 de Predictiva21
Revista Predictiva21

Edición 23

Esta edición de la revista presenta una entrevista a Terrence O’Hanlon, CEO de Reliabilityweb.com, sobre la International Maintenance Conference IMC-2017 y la confiabilidad como estrategia de crecimiento, publicada también en inglés, y una entrevista a Henry Ellmann sobre su trayectoria y la evolución de la confiabilidad y la gestión de activos.

Este número también reúne contenidos técnicos sobre la aplicación del estándar API 579 a un recipiente de ácido sulfúrico, la codificación de activos, las diferencias entre planificación y programación del mantenimiento, el cálculo de la frecuencia óptima de mantenimiento o reemplazo preventivo, una visión general de ISO 55000, el análisis RAM de una planta de inyección de agua y las falsas soluciones definitivas en la gestión del mantenimiento.

Editorial

En el año 2016 ya había cinco mil millones de cosas conectadas a Internet, de modo que el IoT está ya en nuestras vidas. Autos, teléfonos, relojes, electrodomésticos… todo está conectado a internet. Y ese todo pasa también por los servicios públicos, las telecomunicaciones, el teletrabajo, el comercio (e-comerce), el transporte y, como no, los procesos industriales en los cuales está inserto el mantenimiento predictivo y la gestión de activos. Desde las redes sociales hasta las alarmas de seguridad están enmarcadas en el IoT. Preguntarse si estamos preparados para estos cambios es una pregunta inútil en este punto de la historia, pues ya ha quedado demostrado que casi nunca estamos preparados a nivel ético y regulatorio con respecto a los avances técnicos y científicos, dado que es imposible regular y establecer bases éticas sobre lo que aún no se ha creado o inventado. No obstante, siguen habiendo consideraciones éticas a tomar en cuenta. Por ejemplo, el IoT dentro del mundo industrial ha dado paso a lo que conocemos como la Industria 4.0, que abarca tanto a los procesos como a las personas. Y es aquí donde nos detenemos a tocar un punto que siempre ha sido álgido para esta publicación: la relación entre las personas y las máquinas. El IoT de la Industria 4.0 prevé incluso la creación de robots inteligentes, sistemas que aprenden o el control que se puede ejercer sobre las personas al poder determinar su posición geográfica, su actuación y su responsabilidad en errores de carácter humano. La inteligencia artificial tiene una ética específica: la Ética de la Inteligencia Artificial, que también incluye la Roboética. La primera se refiere a la inteligencia humana que fabrica inteligencia artificial y el uso que se le dará a esta, y la segunda incluye la serie de normas que debe seguir una entidad de inteligencia artificial, cuyo primer axioma es no dañar la vida humana. Aquí, como siempre, volvemos a caer en las áreas grises que separan el Bien y el Mal. Probablemente, el primero en interesarse en este tema fue el escritor Isaac Asimov, quien acuñó la palabra Robot, y cuyas novelas y cuentos versan sobre la inteligencia artificial y lo que ello supone para el ser humano. Lo curioso es que Asimov no planteaba sus historias de ciencia ficción en base a las hazañas de los robots, sino justamente en la relación entre robots y personas, y los matices éticos y psicológicos que se desprendía de dicha relación. La Internet of Things sigue creciendo, evolucionado, como una entidad biológica cuyos alcances aún no podemos determinar, ni mucho menos regular éticamente en su totalidad. Sólo tenemos, de momento, las normas iniciales de lo que debe ser el comportamiento y relación entre el hombre y las máquinas que crea, y la inteligencia artificial que responde a estas. Más allá de toda consideración, no debemos perder nunca de vista que el Hombre es un fin en sí mismo, y que todas las cosas han de ser a su medida, tal y como postuló Protágoras 400 años A.C., mucho antes de que Alan Turing comenzara a cuestionarse, en la década de los 50, si las máquinas podían pensar.

En esta edición

Artículos de la Edición 23

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