Portada de la Edición 38 de Predictiva21
Revista Predictiva21

Edición 38

Esta edición de la revista presenta una entrevista a Ramesh Gulati, conocido como Reliability Sherpa, junto con entrevistas a los ingenieros latinoamericanos José Contreras, Brau Clemenza, Johanna Durán y Giacomo Barbieri.

Este número también reúne contenidos técnicos sobre el AMEF aplicado a machine learning, la planificación del mantenimiento y la medición de productividad con IoT, métodos matemáticos y estadísticos para optimizar el mantenimiento, salarios y libertad en la gerencia de proyectos e ingeniería, un caso de estudio de aprendizaje basado en problemas para el diagnóstico de averías, el cálculo de reducción de costos por filtración de aceites, la mejora continua en la gestión de activos, las fábricas inteligentes y la termografía infrarroja en compresores reciprocantes.

Editorial

El aprendizaje y mejora continua son un elemento esencial de la vida. Con el avance de la Inteligencia Artificial tenemos la responsabilidad de aprender a manejar a las máquinas de la mejor manera posible, y ¿qué mejor máquina para aprender a manejar que nuestro cuerpo y mente? En Predictiva21 nos centramos en lo referente al Mantenimiento, Confiabilidad y Gestión de Activos, destacamos artículos técnicos sobre temas de actualidad, personalidades y eventos de interés para quienes conforman el mundo de la ingeniería predictiva y el mantenimiento.

Para esta edición contamos con varios entrevistados, el reconocido ingeniero Ramesh Gulati y los destacados ingenieros latinoamericanos: José Contreras, Brau Clemenza, Johanna Durán y Giacomo Barbieri. Cada uno de ellos haciendo presencia en diversas zonas del continente y brindando sus aportes a la industria mediante libros, investigaciones, enseñanzas, cursos y consultorías.

Nuestros articulistas nos comparten información muy provechosa. Respecto a la Industria 4.0, Machine Learning y análisis de equipos, Carlos Villegas, Guillermo Riva, Gisela Ledesma, Manoel Segadas, Giacomo Barbieri, David Sánchez, Laura Cattaneo, David Romero, Toni Laserna y Odlanier Mendoza nos aportan sus investigaciones y casos prácticos. En lubricación José Páramo brinda una útil herramienta para el “Cálculo de reducción de costos por filtración de aceites”. Respecto al factor humano José Salazar y Luis Marín nos hablan de “Gerencia de Proyectos e Ingeniería: Salarios y Libertad”. También el equipo de Fracttal nos plantea la incógnita “¿Qué implica la mejora continua en la gestión de activos?”.

De parte del equipo de Predictiva21 agradecemos enormemente a todos nuestros colaboradores articulistas, publicitantes y lectores, ustedes son los que hacen posible que esta iniciativa exista y siga creciendo cada vez más. Les deseamos una lectura muy provechosa.

Seguimos aprendiendo y mejorando.

En esta edición

Artículos de la Edición 38

Cultura, Comunidad y Entrevistas del Sector
Entrevista a Ramesh GulatiPor Predictiva 21
FMEA / AMEF
Análisis de Modos y Efectos de Fallas (AMEF) y su uso en Machine Learning aplicado a procesos productivosPor Carlos Alberto Villegas Moran
Cultura, Comunidad y Entrevistas del Sector
Entrevista a José ContrerasPor Predictiva 21
Cultura, Comunidad y Entrevistas del Sector
Entrevista a Brau ClemenzaPor Predictiva 21
Estrategias y Políticas de Mantenimiento
Optimizando el Mantenimiento: métodos matemáticos y estadísticos: casos y tendenciasPor Predictiva 21
Cultura, Comunidad y Entrevistas del Sector
Entrevista a Johanna DuránPor Predictiva 21
Gerencia de Proyectos de Ingeniería
Gerencia de Proyectos e Ingeniería: Salarios y LibertadPor José Antonio Salazar
Tribología y Lubricación Industrial
Universidad de los Andes: Dr. Giacomo BarbieriPor Predictiva 21
Planificación y Programación del Mantenimiento
Caso de estudio para el aprendizaje basado en problemas en la evaluación del diagnóstico de fallosPor Giacomo Barbieri, David Sánchez Londoño, Luca Fumagalli y David Romero
Tribología y Lubricación Industrial
Cálculo de reducción de costos por filtración de aceitesPor José Páramo
Transformación Digital e Industria 4.0
¿Cómo serán las fábricas dentro de una década? La transformación progresiva hacia la Smart FactoryPor Toni Laserna García
Termografía Infrarroja
Integración de la Termografía Infrarroja como técnica del Mantenimiento Predictivo en el diagnóstico de condiciones de compresores reciprocantesPor Odlanier José Mendoza Mayorga
Revista Predictiva21

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